光學(xué)顯微鏡圖像處理技術(shù)及應(yīng)用研究.pdf

1、隨著光學(xué)顯微鏡和計(jì)算機(jī)技術(shù)的結(jié)合,光學(xué)顯微鏡正在向自動(dòng)化和智能化方向發(fā)展。顯微目標(biāo)圖像處理技術(shù)能極大地提高光學(xué)顯微鏡的性能和效用,對(duì)于光學(xué)顯微鏡的發(fā)展和應(yīng)用有重要意義。
　　 本文根據(jù)光學(xué)顯微鏡的發(fā)展趨勢(shì)和光學(xué)顯微鏡觀測(cè)目標(biāo)的特點(diǎn),把觀測(cè)目標(biāo)分為固定形態(tài)目標(biāo)和非固定形態(tài)目標(biāo)兩類(lèi),研究了與之相關(guān)的目標(biāo)識(shí)別關(guān)鍵技術(shù),這些技術(shù)包括:用于擴(kuò)展顯微鏡高倍視場(chǎng)下景深的多聚焦圖像融合算法,單像素封閉邊緣提取算法,基于SVM的固定形態(tài)目標(biāo)自動(dòng)識(shí)

2、別與測(cè)量系統(tǒng),基于實(shí)時(shí)學(xué)習(xí)模式的非固定形態(tài)目標(biāo)分類(lèi)識(shí)別系統(tǒng)。并通過(guò)對(duì)比實(shí)驗(yàn)和性能實(shí)驗(yàn)檢驗(yàn)了這些算法和系統(tǒng)的有效性和適用性。
　　 本文創(chuàng)新性工作概括如下:
　　 1、提出了基于自適應(yīng)濾波器清晰度評(píng)估函數(shù)和根據(jù)最近鄰權(quán)值判斷融合條件的多聚焦圖像融合算法。該算法可以有效地減輕噪聲影響和增加顯微鏡景深,在多種倍率物鏡下獲得很好的融合效果,有利于后繼圖像處理。
　　 2、提出了單像素封閉邊緣提取算法。該算法采用Canny

3、算法獲取的基礎(chǔ)邊緣與基礎(chǔ)邊緣端點(diǎn)灰度等高線相融合的方式產(chǎn)生具有單像素特征的連續(xù)封閉邊緣,實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,該算法可有效地實(shí)現(xiàn)對(duì)灰度變化復(fù)雜圖像進(jìn)行封閉邊緣提取,可應(yīng)用于獲取灰度類(lèi)似的封閉區(qū)域、邊緣測(cè)量等方面。
　　 3、研究了基于SVM固定形態(tài)目標(biāo)識(shí)別技術(shù)。該技術(shù)通過(guò)對(duì)固定形態(tài)目標(biāo)采用支持向量機(jī)(SVM)對(duì)其多項(xiàng)圖像特征進(jìn)行訓(xùn)練,獲取差異性特征子集及其特征參數(shù)形成匹配模板,并將此模板用于識(shí)別算法中。該技術(shù)應(yīng)用在集成電路引腳平整度自動(dòng)