信道盲均衡的研究及設計.pdf

1、在無線通信系統(tǒng)中,由于信道帶寬的有限性和多徑效應,信號在傳輸過程中不可避免地產(chǎn)生碼間干擾,影響通信質(zhì)量。為了克服碼間干擾所帶來的信號畸變,通常需要在接收端增加均衡器,以補償信道的特性,正確地恢復出發(fā)送序列。
　　由于盲均衡不需要訓練序列,它僅利用接收信號的統(tǒng)計特性就能完成對信道畸變的補償從而節(jié)省了帶寬,是目前通信領(lǐng)域研究的熱點。然而受到收斂時間和均方誤差的制約,盲均衡一般用于傳輸速率較低的通信系統(tǒng)中,顯然無法滿足現(xiàn)代無線通信對高速

2、數(shù)據(jù)傳輸和高可靠性的要求。
　　在本文中,首先介紹了均衡器的幾種結(jié)構(gòu),從均衡性能和硬件實現(xiàn)復雜度的角度考慮,選用判決反饋均衡器作為均衡器設計結(jié)構(gòu)。其次論述了盲均衡的系統(tǒng)組成、數(shù)學描述和MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)模型,為文中盲均衡的設計提供了理論依據(jù)。再次,圍繞盲均衡算法,介紹了基本的盲均衡算法、改進的常數(shù)模算法、DD(Decision-Directed)切換模式混合算法和雙模式混合算法

3、,針對較短收斂時間前提下,如何有效地降低盲均衡算法的均方誤差,文中分別以RDA(Radius-Directed Algorithm)的思想和DD切換模式混合算法思想為依據(jù),對MCMA1(Modified-Constant Modulus Algorithm1)的誤差函數(shù)進行改進,得到:RDMCMA(Radius-Directed Modi-fied Constant Modulus Algorithm)和RDMCMA+DD(Radius

4、-Directed Modified Con-stant Modulus Algorithm+Decision Directed Algorithm)兩種算法,并對兩種算法在不同信道及不同噪聲環(huán)境下的性能分別進行了仿真分析,仿真分析表明:較MCMA1而言,RDMCMA和RDMCMA+DD能夠有效的降低均方誤差,具有良好的收斂性能。最后,對盲均衡器進行模塊化設計,通過仿真表明:分別按照RDMCMA和RDMCMA+DD算法設計的16QAM盲