2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題(含答案詳解+作文范文)_第1頁(yè)
已閱讀1頁(yè),還剩80頁(yè)未讀 繼續(xù)免費(fèi)閱讀

下載本文檔

版權(quán)說(shuō)明:本文檔由用戶提供并上傳,收益歸屬內(nèi)容提供方,若內(nèi)容存在侵權(quán),請(qǐng)進(jìn)行舉報(bào)或認(rèn)領(lǐng)

文檔簡(jiǎn)介

1、在無(wú)線通信系統(tǒng)中,由于信道帶寬的有限性和多徑效應(yīng),信號(hào)在傳輸過(guò)程中不可避免地產(chǎn)生碼間干擾,影響通信質(zhì)量。為了克服碼間干擾所帶來(lái)的信號(hào)畸變,通常需要在接收端增加均衡器,以補(bǔ)償信道的特性,正確地恢復(fù)出發(fā)送序列。
  由于盲均衡不需要訓(xùn)練序列,它僅利用接收信號(hào)的統(tǒng)計(jì)特性就能完成對(duì)信道畸變的補(bǔ)償從而節(jié)省了帶寬,是目前通信領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)。然而受到收斂時(shí)間和均方誤差的制約,盲均衡一般用于傳輸速率較低的通信系統(tǒng)中,顯然無(wú)法滿足現(xiàn)代無(wú)線通信對(duì)高速

2、數(shù)據(jù)傳輸和高可靠性的要求。
  在本文中,首先介紹了均衡器的幾種結(jié)構(gòu),從均衡性能和硬件實(shí)現(xiàn)復(fù)雜度的角度考慮,選用判決反饋均衡器作為均衡器設(shè)計(jì)結(jié)構(gòu)。其次論述了盲均衡的系統(tǒng)組成、數(shù)學(xué)描述和MIMO(Multiple-Input Multiple-Output)模型,為文中盲均衡的設(shè)計(jì)提供了理論依據(jù)。再次,圍繞盲均衡算法,介紹了基本的盲均衡算法、改進(jìn)的常數(shù)模算法、DD(Decision-Directed)切換模式混合算法和雙模式混合算法

3、,針對(duì)較短收斂時(shí)間前提下,如何有效地降低盲均衡算法的均方誤差,文中分別以RDA(Radius-Directed Algorithm)的思想和DD切換模式混合算法思想為依據(jù),對(duì)MCMA1(Modified-Constant Modulus Algorithm1)的誤差函數(shù)進(jìn)行改進(jìn),得到:RDMCMA(Radius-Directed Modi-fied Constant Modulus Algorithm)和RDMCMA+DD(Radius

4、-Directed Modified Con-stant Modulus Algorithm+Decision Directed Algorithm)兩種算法,并對(duì)兩種算法在不同信道及不同噪聲環(huán)境下的性能分別進(jìn)行了仿真分析,仿真分析表明:較MCMA1而言,RDMCMA和RDMCMA+DD能夠有效的降低均方誤差,具有良好的收斂性能。最后,對(duì)盲均衡器進(jìn)行模塊化設(shè)計(jì),通過(guò)仿真表明:分別按照RDMCMA和RDMCMA+DD算法設(shè)計(jì)的16QAM盲

溫馨提示

  • 1. 本站所有資源如無(wú)特殊說(shuō)明,都需要本地電腦安裝OFFICE2007和PDF閱讀器。圖紙軟件為CAD,CAXA,PROE,UG,SolidWorks等.壓縮文件請(qǐng)下載最新的WinRAR軟件解壓。
  • 2. 本站的文檔不包含任何第三方提供的附件圖紙等,如果需要附件,請(qǐng)聯(lián)系上傳者。文件的所有權(quán)益歸上傳用戶所有。
  • 3. 本站RAR壓縮包中若帶圖紙,網(wǎng)頁(yè)內(nèi)容里面會(huì)有圖紙預(yù)覽,若沒(méi)有圖紙預(yù)覽就沒(méi)有圖紙。
  • 4. 未經(jīng)權(quán)益所有人同意不得將文件中的內(nèi)容挪作商業(yè)或盈利用途。
  • 5. 眾賞文庫(kù)僅提供信息存儲(chǔ)空間,僅對(duì)用戶上傳內(nèi)容的表現(xiàn)方式做保護(hù)處理,對(duì)用戶上傳分享的文檔內(nèi)容本身不做任何修改或編輯,并不能對(duì)任何下載內(nèi)容負(fù)責(zé)。
  • 6. 下載文件中如有侵權(quán)或不適當(dāng)內(nèi)容,請(qǐng)與我們聯(lián)系,我們立即糾正。
  • 7. 本站不保證下載資源的準(zhǔn)確性、安全性和完整性, 同時(shí)也不承擔(dān)用戶因使用這些下載資源對(duì)自己和他人造成任何形式的傷害或損失。

評(píng)論

0/150

提交評(píng)論