毛纖維形態(tài)尺寸快速檢測(cè)技術(shù)的研究.pdf

1、本文針對(duì)目前我國(guó)的紡織檢測(cè)技術(shù)比較落后，仍然使用傳統(tǒng)方法的缺點(diǎn)，在大量研究實(shí)驗(yàn)的基礎(chǔ)上，利用計(jì)算機(jī)圖像處理技術(shù)，采用MATLAB軟件設(shè)計(jì)工具，完成在Windows操作系統(tǒng)下能夠?qū)D像進(jìn)行常規(guī)的操作、處理等功能的軟件設(shè)計(jì)工作。本課題研究的是利用數(shù)碼光學(xué)顯微鏡對(duì)切取的毛纖維小段進(jìn)行圖像信息采集，輸入計(jì)算機(jī)，對(duì)原始圖像進(jìn)行一系列的數(shù)學(xué)運(yùn)算，最終得到一幅失真最小，目標(biāo)信號(hào)和背景信號(hào)完全分離的圖像，提取纖維有關(guān)的一些實(shí)用性很強(qiáng)的特征參數(shù)指標(biāo)，完成

2、能實(shí)現(xiàn)圖像處理和相應(yīng)的快速檢測(cè)功能的軟件。結(jié)合前人的研究成果、算法對(duì)圖像進(jìn)行預(yù)處理，二值化，邊緣檢測(cè)等，最后形成一個(gè)程序正確，算法穩(wěn)定、高效、良好的快速檢測(cè)毛纖維細(xì)度指標(biāo)軟件系統(tǒng)?！　≡诖塑浖幕A(chǔ)上，總結(jié)常規(guī)圖像處理技術(shù)和手段，結(jié)合在本課題所使用的數(shù)碼顯微鏡下拍攝到的羊毛纖維圖像的自身特點(diǎn)，綜合利用了直方圖分析、灰度差值、中值濾波、圖像增強(qiáng)、細(xì)化、邊界搜索、數(shù)學(xué)建模等一系列的手段和方法。在軟件中實(shí)現(xiàn)了對(duì)羊毛纖維形態(tài)尺寸相關(guān)指標(biāo)的測(cè)量