基于分形幾何理論的虹膜識別算法研究.pdf

1、全球經(jīng)濟(jì)和科學(xué)科技的快速發(fā)展使得現(xiàn)代社會對安全性的要求越來越高。傳統(tǒng)的個人身份識別方法已經(jīng)不能滿足信息安全的要求，于是人們提出了使用人體生物特征進(jìn)行身份識別的生物特征識別技術(shù)，如指紋、虹膜和語音等。其中虹膜身份識別技術(shù)借助其非侵犯性、高可靠性等優(yōu)點(diǎn)迅速發(fā)展，正成為該領(lǐng)域中的研究熱點(diǎn)。
　　 基于虹膜的身份識別技術(shù)主要由以下幾個部分構(gòu)成：虹膜圖像獲取、虹膜定位、圖像預(yù)處理、特征提取、虹膜匹配。本文研究的虹膜識別算法主要針對虹膜定位

2、、特征提取和模式匹配三部分。
　　 本論文根據(jù)虹膜圖像的灰度特征進(jìn)行虹膜定位。首先尋找瞳孔內(nèi)一點(diǎn)，然后定位圓邊界上的三點(diǎn)，再由“非共線的三點(diǎn)確定一個圓”的幾何原理，計算出圓的半徑和圓心，本文采用這種基于幾何原理的虹膜定位方法分別確定出虹膜內(nèi)外邊界。考慮到虹膜外邊緣灰度變化不是很明顯，在定位外邊緣時，采用4點(diǎn)2次選擇定位，然后在其中選出較合理的定位結(jié)果，代替原來的3點(diǎn)1次定位，可有效減少定位誤差，增加定位的準(zhǔn)確率及定位精度。

3、>　　 本文使用毯子維和缺項提取虹膜紋理信息。充分利用虹膜紋理的自相似和豐富的變化細(xì)節(jié)所具有的分形幾何特性，采用縱向擴(kuò)展毯子維表達(dá)不同分辨能力下虹膜紋理的變化及其輻射排列特點(diǎn)。但由于分形維數(shù)自身的不足，許多紋理和分形表現(xiàn)不同的虹膜卻具有相同分形維數(shù)，為此我們通過引入缺項進(jìn)一步提取虹膜圖像的紋理特征。兩者的結(jié)合能夠更加全面的反映虹膜紋理的細(xì)膩?zhàn)兓?，提高了識別算法的分類能力。
　　 虹膜匹配中，為了消除眼睛旋轉(zhuǎn)造成的差異，本文在采