基于Haar小波的虹膜識(shí)別算法研究.pdf_第1頁(yè)
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1、虹膜識(shí)別是一種基于生物特征的身份鑒別方法,在信息及安全領(lǐng)域有著重要的應(yīng)用價(jià)值。相對(duì)于其它生物識(shí)別技術(shù),虹膜識(shí)別具有以下優(yōu)點(diǎn):虹膜具有豐富而獨(dú)特的紋理特征,非常適用于身份鑒別;虹膜特征精度高、長(zhǎng)期穩(wěn)定、難于偽造,更可靠;另外采集虹膜圖像時(shí)不具有侵犯性?;诤缒さ纳鲜鎏攸c(diǎn),虹膜識(shí)別技術(shù)得到了國(guó)內(nèi)外許多研究機(jī)構(gòu)的重視,并展開(kāi)了深入的研究,被認(rèn)為是未來(lái)占主流地位的生物識(shí)別技術(shù)之一。 虹膜識(shí)別首先屬于模式識(shí)別的范疇。在文章中我們首先介紹了

2、虹膜識(shí)別系統(tǒng)的結(jié)構(gòu),一個(gè)完整的虹膜識(shí)別系統(tǒng)是由虹膜圖像獲取、虹膜圖像預(yù)處理(包括虹膜區(qū)域定位、歸一化、圖像增強(qiáng))、虹膜特征提取與編碼、模式匹配與分類(lèi)器設(shè)計(jì)等環(huán)節(jié)所構(gòu)成的。 在文章中,我們利用灰度閾值分割結(jié)合邊界跟蹤的方法定位虹膜的內(nèi)邊緣,利用Canny算子和Hough曲變換方法定位虹膜的外邊緣,從而把虹膜從眼睛里分離出來(lái)。為了消除虹膜圖像的平移、縮放問(wèn)題,我們采用直角坐標(biāo)到極坐標(biāo)的轉(zhuǎn)換的方法。同時(shí)利用直方圖均衡化的方法消除了由于

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