基于機(jī)器視覺的汽車組合儀表讀數(shù)識(shí)別技術(shù)研究.pdf

1、汽車組合儀表是汽車中不可缺少的組成部分，負(fù)責(zé)記錄和顯示汽車的各種數(shù)據(jù)。根據(jù)汽車領(lǐng)域?qū)ζ嚱M合儀表美觀、多功能、輕型化的要求，汽車儀表生產(chǎn)和檢測(cè)的自動(dòng)化程度需要大大提高。目前在汽車儀表檢測(cè)中通常采用人工觀測(cè)各表針與刻度之間的壓線情況、報(bào)警燈點(diǎn)亮情況、以及是否有外觀缺陷來(lái)檢驗(yàn)儀表，判斷產(chǎn)品質(zhì)量是否合格。這種方法受主觀因素、觀測(cè)距離及疲勞程度影響嚴(yán)重，容易產(chǎn)生誤差，可靠性差。數(shù)字圖像處理技術(shù)的快速發(fā)展，使得機(jī)器視覺技術(shù)開始被應(yīng)用于汽車組合儀表

2、的檢測(cè)中。
　　本課題旨在基于機(jī)器視覺技術(shù)，采用圖像處理的方法實(shí)現(xiàn)汽車組合儀表讀數(shù)的自動(dòng)識(shí)別，代替人工識(shí)別這一枯燥勞累、可靠性差的方法。本文首先介紹了機(jī)器視覺及汽車組合儀表的概念和發(fā)展應(yīng)用現(xiàn)狀。接下來(lái)闡述了圖像采集和圖像處理的總體方案。然后詳細(xì)介紹了表盤讀數(shù)識(shí)別的圖像處理理論和方法，研究了圖像預(yù)處理的方法，通過(guò)灰度化、濾波、二值化，使圖像質(zhì)量有了很大提高；提出區(qū)域標(biāo)記和基于指針區(qū)域面積、形狀、顏色特征提取指針區(qū)域，并取得良好效果；

3、采用Hough變換和最小二乘法實(shí)現(xiàn)直線提??；采用角度法和數(shù)字法兩種確定讀數(shù)的方法，并提出以過(guò)線數(shù)為特征進(jìn)行二級(jí)數(shù)字識(shí)別，快速有效；將組合儀表排列方式分為相連和獨(dú)立兩類，提出不同的分割方法將組合儀表圖像分割為單個(gè)表盤的分割方法。
　　本文在詳細(xì)的分析圖像處理算法基礎(chǔ)上，在MATLAB平臺(tái)上編制了汽車組合儀表讀數(shù)識(shí)別軟件，并通過(guò)實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證該軟件的速度和準(zhǔn)確性，并分析了誤差的來(lái)源，準(zhǔn)確性可基本滿足實(shí)際要求，速度有待提高，具有一定的應(yīng)用價(jià)值