基于機器視覺的數(shù)字儀表自動讀數(shù)方法研究.pdf

1、隨著計算機技術(shù)的飛速發(fā)展，機器視覺和圖像處理也在不斷發(fā)展與成熟。圖像識別技術(shù)也應(yīng)用到了生產(chǎn)生活的各個領(lǐng)域，利用人工智能和圖像自動識別技術(shù)，可以利用機器代替人進行生產(chǎn)活動，將人從一些繁重、重復(fù)的工作中解放出來，大大提高了生產(chǎn)效率，給人們帶來了極大的便利。比如已經(jīng)投入使用的車牌自動識別、遠程醫(yī)療和機械自動、半自動化等，這些無一不在方便人們的日常生活。
　　利用機器視覺和圖像處理，可以對圖像進行增強，增強圖像的視覺效果，可以發(fā)掘出人類視

2、覺中無法捕捉到的特征信息，實現(xiàn)圖像準確識別。數(shù)字儀表自動識別技術(shù)就是這方面的應(yīng)用。利用儀表自動識別技術(shù)，自動獲取儀表圖像進行數(shù)字字符識別，得到準確的儀表讀數(shù)，將人從單一重復(fù)的讀表工作中解放出來，不僅解放了勞動力，也保證讀數(shù)的準確率，這在儀表廣泛存在的當今社會無疑是具有重要的意義。
　　本文考慮到數(shù)字儀表自動識別系統(tǒng)通常是嵌入芯片的，會受到CPU處理能力的限制。所以本文旨在選擇一種簡單、快速并且識別率比較高的識別系統(tǒng)，針對這個情況，

3、做了如下工作：
　　①在圖像采集階段，考慮到了復(fù)雜環(huán)境對圖像的影響，對數(shù)字儀表圖像進行圖像增強。對過亮或過暗的圖像采用直方圖均衡化的處理，得到比較好的效果。對儀表圖像光照不均的情況，在閾值處理二值化時，選用了局部閾值處理局部閾值處理中采用Otsu算法，取得了良好的效果。
　?、诳紤]了圖像獲取階段中，拍攝角度的問題，針對儀表圖像中傾斜的情況采用先Canny算子進行邊緣檢測，然后用Hough變換實現(xiàn)傾斜矯正。同時，利用投影和數(shù)學