基于機器視覺的汽車儀表讀數(shù)檢測技術(shù)研究.pdf

1、儀表盤讀數(shù)的自動化識別技術(shù)是汽車檢測領(lǐng)域中的重要組成部分,在汽車儀表日趨美化輕型的情況下,高精度、多功能也是駕駛員對其要求的重中之重。目前,機器視覺技術(shù)逐步被應(yīng)用到汽車儀表盤的檢測研究中,避免了人工目測判斷的主觀因素影響,改善了精度和效率,但對于背景信息復(fù)雜的汽車儀表盤檢測技術(shù)發(fā)展還不夠成熟,仍然存在誤判和精度低的問題。
　　本文基于機器視覺技術(shù)的研究,針對背景信息復(fù)雜的汽車儀表盤,改進處理識別算法,進一步實現(xiàn)儀表盤讀數(shù)的自動檢測

2、。深入研究機器視覺技術(shù)和圖像處理技術(shù)在儀表盤讀數(shù)識別中的應(yīng)用理論,設(shè)計儀表盤讀數(shù)檢測技術(shù)從視頻采集到讀數(shù)識別的總體實現(xiàn)方案。依據(jù)讀數(shù)檢測的精度要求,選擇儀表驅(qū)動和視頻采集裝置。根據(jù)儀表盤讀數(shù)檢測的總體方案,將待處理的視頻圖像轉(zhuǎn)換成一組連續(xù)的靜態(tài)圖像幀,分析冗余信息,提取關(guān)鍵圖像幀。研究各幀圖像的背景信息,通過彩色空間轉(zhuǎn)換,獲取含有單一彩色信息的圖像層,完成圖像濾波和二值化?；跀?shù)學(xué)形態(tài)學(xué)算法,標(biāo)記二值化圖像的連通區(qū)域,根據(jù)面積特征提取儀

3、表盤的指針和刻度線。通過霍夫變換算法實現(xiàn)儀表盤指針的定位,通過對不同曲線擬合方法的對比分析,選擇三次樣條插值擬合刻度曲線,完成主刻度節(jié)點的標(biāo)定。基于MATLAB軟件開發(fā)平臺,完成儀表盤圖像的預(yù)處理、有效區(qū)域提取和表盤指針及刻度線標(biāo)定,結(jié)合距離法實現(xiàn)汽車儀表盤讀數(shù)的最終檢測,并對識別檢測過程中可能遇到的誤差做了定性分析。實驗結(jié)果表明,改進的基于機器視覺汽車儀表讀數(shù)識別算法適用于背景信息復(fù)雜的儀表盤,讀數(shù)精準(zhǔn)可靠,基本滿足實際工作與應(yīng)用的要