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1、儀器儀表被廣泛地應(yīng)用于各個(gè)行業(yè)中測(cè)量系統(tǒng)中,由于某些儀器儀表并沒有提供數(shù)據(jù)傳送的接口,傳統(tǒng)方法對(duì)儀表讀數(shù)的確認(rèn)都是靠人眼觀察實(shí)現(xiàn)的,因此存在著技術(shù)落后、操作受人為因素影響較大、而且精度不高。當(dāng)前國(guó)內(nèi)國(guó)外都開發(fā)了一些多功能自動(dòng)化讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng),但大部分方法對(duì)系統(tǒng)要求比較高,原有的系統(tǒng)不能滿足讀數(shù)自動(dòng)識(shí)別的要求,因此許多計(jì)量單位考慮成本、用途等因素并沒有引進(jìn),仍然采用人工操作。因此,開發(fā)一套簡(jiǎn)單、可靠的儀表讀數(shù)識(shí)別系統(tǒng)很有必要。 本課
2、題是基于光學(xué)、數(shù)字圖像與計(jì)算機(jī)視覺來(lái)實(shí)現(xiàn)儀表讀數(shù)的自動(dòng)識(shí)別。本文首先將人工特征標(biāo)志引入視覺計(jì)算,通過(guò)在亞像素級(jí)提取人工特征點(diǎn),采用人工交互的方法對(duì)像素點(diǎn)對(duì)進(jìn)行匹配。論文建立了線性與非線性攝像機(jī)模型,分析比較了幾種不同的攝像機(jī)定標(biāo)方法,實(shí)現(xiàn)了一種基于非線性最小二乘算法的結(jié)構(gòu)再投影平面模板攝像機(jī)標(biāo)定算法。然后利用標(biāo)定結(jié)果對(duì)拍攝圖片進(jìn)行了畸變的矯正。論文對(duì)矯正后的圖像進(jìn)行“分析”并詳細(xì)論述了“分析”的方法(包括對(duì)圖像的直方圖變換、梯度銳化、二
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