漢語意見時空元素的研究.pdf

1、伴隨著Web2.0技術(shù)革命,互聯(lián)網(wǎng)上的意見型文本呈爆炸性地增長,這些文本蘊含著廣大用戶的喜怒哀樂。意見挖掘技術(shù)應(yīng)運而生,人們圍繞著意見的主題、持有者、陳述和情感四元素展開了許多研究,取得了豐碩的成果。本文根據(jù)新應(yīng)用需求,對漢語意見時空元素展開研究。本文從意見挖掘中語義知識不全面的問題入手,利用Wikipedia世界知識構(gòu)建概念詞典和Wikipedia詞典,詞條的語義用Wikipedia類別表示。概念詞典用于確定主題的內(nèi)涵,Wikiped

2、ia詞典用于計算任意兩個文本的語義相關(guān)度。語義相關(guān)度實驗表明了算法的有效性,并成功應(yīng)用于主題識別。本文以細(xì)顆粒度的方法對中文句子進(jìn)行傾向性分析,側(cè)重于從結(jié)構(gòu)和語言現(xiàn)象揭示中文句子傾向性的特點。利用HowNet自動構(gòu)建情感詞典后,實現(xiàn)了一個系統(tǒng)用于參加COAE2008,評測結(jié)果表明方法是有效的。本文提出了意見重要因子的概念,意見重要因子由時間重要因子和來源重要因子組成。分析了時間重要因子在不同應(yīng)用中的計算公式,將來源重要因子分為來源的影響