圖像處理在輪胎氣泡激光檢測中的研究與應用.pdf

1、輪胎檢測設備的研究與應用現(xiàn)已成為輪胎產業(yè)的一個關鍵環(huán)節(jié)。其中又以X光和激光檢測最為先進。尤其是激光剪切散斑技術在輪胎氣泡的檢測中有著明顯的優(yōu)勢。以前氣泡檢測由檢測人員肉眼判定，費時費力且相當不準確。現(xiàn)在，國外已出現(xiàn)較為成熟的輪胎激光檢測設備，能準確的判定輪胎氣泡情況。然而國內在此領域還是空白，也沒有激光檢測輪胎氣泡的計算機自動判定算法。本論文的主要工作是研究激光檢測輪胎氣泡的檢測算法，以填補國內該領域空白。 在研究輪胎激光剪切散

2、斑干涉技術原理基礎上，根據(jù)所得輪胎圖像特征——含有大量乘性噪聲同時前景與背景不易區(qū)分，設計了基于同態(tài)濾波的小波濾波算法。此算法克服了常見濾波算法在對輪胎激光剪切散斑干涉圖像應用時的不足，更有效地濾除噪聲。 再在濾波后的輪胎圖像基礎上，先確定基于邊緣檢測的圖像分割方向。根據(jù)圖像特征——背景中存在大量的條紋，為避免對氣泡邊緣檢測產生妨礙，先設計了適用于輪胎圖像的增強方法，之后設計了基于模糊思想的小波多尺度邊緣檢測算法。此算法較常見的