LCD微小瑕疵自動(dòng)分類.pdf

1、隨著電子技術(shù)的發(fā)展,液晶顯示器(LCD)逐漸淘汰了顯像管顯示器,成為了流通最廣的顯示器品種。液晶顯示器的生產(chǎn)也漸漸成為了一個(gè)熱門行業(yè)。在液晶顯示器的制造流程中,最關(guān)鍵的部分當(dāng)屬液晶面板的制造。由于不可避免的一些不確定環(huán)境因素或工藝限制,液晶面板在生產(chǎn)過(guò)程中難免會(huì)產(chǎn)生一些瑕疵。這些瑕疵通常用肉眼難以發(fā)現(xiàn)和辨別,需要借助儀器進(jìn)行人工檢查。而人工檢查的方式不僅工作效率較低,還會(huì)經(jīng)常產(chǎn)生錯(cuò)檢漏檢的現(xiàn)象,導(dǎo)致面板上產(chǎn)生的瑕疵不能被及時(shí)發(fā)現(xiàn)而進(jìn)入了

2、下一個(gè)工藝流程,錯(cuò)過(guò)了最佳的補(bǔ)救時(shí)機(jī)而最終不得不做廢棄處理。
　　針對(duì)這個(gè)問(wèn)題,本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種自動(dòng)化液晶面板瑕疵檢測(cè)分類系統(tǒng)。該系統(tǒng)首先對(duì)瑕疵區(qū)域分別提取LAB顏色特征,稠密SIFT紋理特征,以及全局HOG輪廓特征。然后使用基于局部約束的線性編碼(LLC)對(duì)LAB,SIFT的局部描述子進(jìn)行特征編碼并生成特征向量。最后我們提出了一種叫做強(qiáng)度下降集成學(xué)習(xí)(DABoost)的方法,它以SVM作為基礎(chǔ)分類器,并利用這些不同的基礎(chǔ)分類