基于機(jī)器視覺的織物瑕疵實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)研究.pdf

1、工業(yè)生產(chǎn)過程中產(chǎn)品的質(zhì)量控制是提升企業(yè)核心競(jìng)爭(zhēng)力的有效手段，近年來，機(jī)器視覺技術(shù)正以其非接觸、抗干擾、高速度、高精度等獨(dú)特優(yōu)勢(shì)在工業(yè)產(chǎn)品質(zhì)量控制領(lǐng)域中的應(yīng)用越來越廣泛。紡織工業(yè)中的織物瑕疵檢測(cè)是織物質(zhì)量控制的主要環(huán)節(jié)，目前我國的織物瑕疵檢測(cè)工作仍然以傳統(tǒng)的人工檢驗(yàn)為主。為克服我國人工織物瑕疵檢測(cè)過程中存在的低效率、高誤檢率、高漏檢率等不足，本文設(shè)計(jì)并實(shí)現(xiàn)了一種能兼顧檢測(cè)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性的基于機(jī)器視覺的織物瑕疵實(shí)時(shí)自動(dòng)檢測(cè)平臺(tái)。
　

2、　 首先，論文對(duì)課題背景進(jìn)行分析，總結(jié)了課題的主要難點(diǎn)，即對(duì)大圖像數(shù)據(jù)量的高速傳輸和實(shí)時(shí)處理問題。進(jìn)而提出了平臺(tái)的整體設(shè)計(jì)方案，分為織物傳動(dòng)系統(tǒng)、光源和成像系統(tǒng)、圖像采集與處理系統(tǒng)及人機(jī)交互系統(tǒng)四大系統(tǒng)，并對(duì)這四大系統(tǒng)的組成結(jié)構(gòu)與功能依次進(jìn)行介紹。
　　 其次，從平臺(tái)的硬件方面設(shè)計(jì)著手，對(duì)平臺(tái)的核心系統(tǒng)——圖像采集與處理系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)方案做出了詳細(xì)闡述。針對(duì)課題的難點(diǎn)問題，論文提出了集成Camera Link、FPGA和DSP

3、三大技術(shù)的設(shè)計(jì)方案:針對(duì)織物圖像采集過程中數(shù)據(jù)量大，所以采用Camera Link高速數(shù)據(jù)傳輸技術(shù);為降低系統(tǒng)的開發(fā)成本，減短開發(fā)周期，增強(qiáng)系統(tǒng)的設(shè)計(jì)靈活性，所以采用了FPGA技術(shù);由于因織物瑕疵檢測(cè)算法的復(fù)雜程度往往較高，對(duì)數(shù)據(jù)處理的實(shí)時(shí)性要求較高，故采用了DSP技術(shù)。圍繞這三大技術(shù)的整合，該系統(tǒng)的硬件設(shè)計(jì)工作重點(diǎn)集中在Camera Link模塊、FPGA模塊和DSP模塊。
　　 然后，在平臺(tái)硬件設(shè)計(jì)完成后，對(duì)平臺(tái)的軟件部分進(jìn)

4、行了設(shè)計(jì)與編程。在構(gòu)建了平臺(tái)的軟件功能及組成后，對(duì)平臺(tái)的圖像采集與處理系統(tǒng)軟件和人機(jī)交互系統(tǒng)軟件進(jìn)行詳細(xì)設(shè)計(jì)編寫，并對(duì)兩者間通信程序做出了詳細(xì)介紹。
　　 最后，在對(duì)平臺(tái)軟硬件兩方面的綜合調(diào)試基礎(chǔ)上，最后選定AR譜算法實(shí)時(shí)檢測(cè)織物瑕疵來驗(yàn)證平臺(tái)的相關(guān)性能。經(jīng)過對(duì)平臺(tái)的實(shí)時(shí)性和準(zhǔn)確性實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證，其結(jié)果表明，在保障該平臺(tái)的實(shí)時(shí)性要求下，織物瑕疵的檢出率達(dá)到了91％。同時(shí)，該實(shí)驗(yàn)結(jié)果也驗(yàn)證了該平臺(tái)的硬件的穩(wěn)定可靠，軟件部分實(shí)現(xiàn)了設(shè)計(jì)所要