復(fù)雜背景下的車(chē)牌識(shí)別技術(shù)的研究.pdf

1、車(chē)輛牌照自動(dòng)識(shí)別系統(tǒng)是近些年發(fā)展起來(lái)的基于圖像處理和模式識(shí)別技術(shù)的智能化交通管理系統(tǒng)，是智能交通系統(tǒng)中最關(guān)鍵、最有應(yīng)用價(jià)值的部分。該類系統(tǒng)一般由車(chē)牌圖像的采集、圖像的預(yù)處理、車(chē)牌區(qū)域的定位、字符的分割和識(shí)別等組成，相關(guān)關(guān)鍵技術(shù)尚待進(jìn)一步研究，以適應(yīng)不斷增長(zhǎng)的實(shí)際需求。通過(guò)對(duì)現(xiàn)有的車(chē)牌識(shí)別系統(tǒng)中的關(guān)鍵技術(shù)進(jìn)行深入的分析和研究，本文提出了一套較為完整和先進(jìn)、實(shí)用的車(chē)輛牌照識(shí)別流程和算法，并在VC6.0環(huán)境下進(jìn)行了驗(yàn)證。
　　 在車(chē)牌

2、定位方面，本文采用了基于形態(tài)學(xué)操作的車(chē)牌定位算法進(jìn)行粗定位:利用車(chē)牌區(qū)域含有豐富的紋理信息的特點(diǎn)，通過(guò)形態(tài)學(xué)的手段將車(chē)牌區(qū)域形成一個(gè)整體;然后利用連通區(qū)域標(biāo)記以及連通區(qū)域的篩選算法進(jìn)行粗定位;最后利用候選車(chē)牌區(qū)域二值圖像的垂直投影去除偽車(chē)牌。
　　 在字符分割方面，本文利用二值車(chē)牌圖像垂直投影結(jié)合先驗(yàn)知識(shí)進(jìn)行字符的分割，即利用垂直投影進(jìn)行粗分割，利用先驗(yàn)知識(shí)處理字符中粘連、斷裂、邊框干擾等現(xiàn)象的發(fā)生。
　　 在字符識(shí)別方