復雜背景下的車牌識別技術的研究.pdf

1、車輛牌照自動識別系統(tǒng)是近些年發(fā)展起來的基于圖像處理和模式識別技術的智能化交通管理系統(tǒng)，是智能交通系統(tǒng)中最關鍵、最有應用價值的部分。該類系統(tǒng)一般由車牌圖像的采集、圖像的預處理、車牌區(qū)域的定位、字符的分割和識別等組成，相關關鍵技術尚待進一步研究，以適應不斷增長的實際需求。通過對現(xiàn)有的車牌識別系統(tǒng)中的關鍵技術進行深入的分析和研究，本文提出了一套較為完整和先進、實用的車輛牌照識別流程和算法，并在VC6.0環(huán)境下進行了驗證。
　　 在車牌

2、定位方面，本文采用了基于形態(tài)學操作的車牌定位算法進行粗定位:利用車牌區(qū)域含有豐富的紋理信息的特點，通過形態(tài)學的手段將車牌區(qū)域形成一個整體;然后利用連通區(qū)域標記以及連通區(qū)域的篩選算法進行粗定位;最后利用候選車牌區(qū)域二值圖像的垂直投影去除偽車牌。
　　 在字符分割方面，本文利用二值車牌圖像垂直投影結合先驗知識進行字符的分割，即利用垂直投影進行粗分割，利用先驗知識處理字符中粘連、斷裂、邊框干擾等現(xiàn)象的發(fā)生。
　　 在字符識別方