基于時頻原子的雷達(dá)輻射源信號特征分析.pdf

1、雷達(dá)輻射源信號分選識別是衡量雷達(dá)對抗設(shè)備技術(shù)先進(jìn)程度的重要標(biāo)志，是現(xiàn)代電子對抗領(lǐng)域急需解決的難題。特征參數(shù)是信號分選識別的重要依據(jù)，新特征參數(shù)的空缺已嚴(yán)重制約著我國電子對抗偵察裝備技術(shù)水平的進(jìn)一步提高。探索有效的雷達(dá)輻射源信號新特征參數(shù)，對提高雷達(dá)輻射源信號的分選識別水平和提升電子對抗裝備的技術(shù)水平有著重要意義。時頻原子方法能從復(fù)雜信號和具有特殊結(jié)構(gòu)的信號中提取出有用的關(guān)鍵信息，捕捉信號自然特征。 因此，本文基于時頻原子方法，對

2、雷達(dá)輻射源信號特征進(jìn)行分析研究，論文的主要工作和研究成果如下： 1、介紹雷達(dá)輻射源信號特征分析領(lǐng)域的研究現(xiàn)狀，給出雷達(dá)輻射源信號數(shù)學(xué)模型及時域波形；結(jié)合經(jīng)典時頻分析方法研究雷達(dá)輻射源信號性質(zhì)和特點。 2、闡述時頻原子分解的原理和方法，并構(gòu)造時頻原子庫。 3、以幾種常見雷達(dá)輻射源信號為例，基于貪心算法、量子遺傳算法，采用構(gòu)建的時頻原子對雷達(dá)輻射源信號進(jìn)行特征分析，提取原子特征，并對結(jié)果進(jìn)行分析，給出詳細(xì)算法的流程；

3、比較時頻原子性能。 4、引入粒子群算法，提高時頻原子搜索速度，并基于該算法，對雷達(dá)輻射源信號進(jìn)行時頻原子特征分析，實驗結(jié)果表明粒子群算法有著更快的搜索速度和更好的搜索性能。 5、在研究現(xiàn)有時頻原子的基礎(chǔ)上，構(gòu)造新的時頻原子，給出原子庫離散方式，優(yōu)化時頻原子庫結(jié)構(gòu)；基于粒子群算法，采用該原子對雷達(dá)輻射源信號進(jìn)行時頻原子特征分析，實驗結(jié)果表明，改進(jìn)的時頻原子有效提高了搜索速度，增強(qiáng)了捕捉信號特征的能力。 通過上述研究