雷達(dá)輻射源信號(hào)特征綜合評(píng)價(jià)研究.pdf

1、隨著科學(xué)技術(shù)的迅猛發(fā)展，雷達(dá)技術(shù)的日新月異，各種新體制雷達(dá)的投入使用，使得電磁環(huán)境異常復(fù)雜，基于傳統(tǒng)五參數(shù)（載頻、脈沖幅度、脈沖寬度、脈沖到達(dá)時(shí)間、脈沖到達(dá)方向）的分選識(shí)別正面臨越來越大的挑戰(zhàn)。針對(duì)已經(jīng)出現(xiàn)的各種復(fù)雜體制雷達(dá)輻射源信號(hào)，國(guó)內(nèi)外學(xué)者提出了許多新的特征分析方法，如何從這些特征中選取分選識(shí)別能力較優(yōu)的特征參數(shù)，以彌補(bǔ)傳統(tǒng)五參數(shù)在雷達(dá)輻射源信號(hào)分選識(shí)別上的不足，具有重要的理論和現(xiàn)實(shí)意義。
　　本文以三種不同干擾因素分析雷達(dá)

2、輻射源信號(hào)入手，提取特征參數(shù)，從穩(wěn)定性、可分性和識(shí)別率置信度三方面設(shè)計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)，并建立基于云模型的多目標(biāo)決策模糊評(píng)價(jià)模型對(duì)特征進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)研究。本文的主要工作和研究成果為:
　　1、論述和分析了雷達(dá)輻射源信號(hào)的特征評(píng)價(jià)以及國(guó)內(nèi)外對(duì)特征評(píng)價(jià)的研究成果和需要解決的問題，并給出特征綜合評(píng)價(jià)模型，作為本文的研究思路。
　　2、闡述和分析了六種常用的雷達(dá)信號(hào)及其數(shù)學(xué)模型和小波包能量特征、時(shí)頻原子特征和瞬時(shí)頻率級(jí)聯(lián)特征等三種特征提取算法

3、。其中鑒于小波包特征參數(shù)維度過高，以及存在特征冗余和空包的問題，采用ReliefF算法和SBS序列后向搜索算法進(jìn)行小波包特征的選擇，利用ReliefF算法對(duì)特征參數(shù)集的分選識(shí)別能力進(jìn)行評(píng)價(jià)，得出分選能力較優(yōu)的特征參數(shù)集，通過SBS序列后向搜索算法得出最優(yōu)的特征參數(shù)組，達(dá)到降低特征維數(shù)和計(jì)算復(fù)雜度的目的。
　　3、從噪聲干擾、多徑干擾和雜波干擾三方面研究和建立雷達(dá)信號(hào)數(shù)學(xué)干擾模型，并進(jìn)行仿真實(shí)驗(yàn)，分別提取出三種特征數(shù)據(jù)，為指標(biāo)設(shè)計(jì)準(zhǔn)

4、備基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。從穩(wěn)定性、可分性和識(shí)別率置信度等三個(gè)方面建立和設(shè)計(jì)特征的評(píng)價(jià)指標(biāo)，給出各個(gè)指標(biāo)的數(shù)學(xué)模型和仿真算法。特征的穩(wěn)定性包括特征值的穩(wěn)定性指標(biāo)和正確識(shí)別率對(duì)不同干擾因素的敏感性指標(biāo)等兩個(gè)方面;特征的可分性包括基于多維特征模糊度和模糊熵建立的模糊度綜合指標(biāo)和模糊熵綜合指標(biāo);特征的置信度包括正確識(shí)別率基于F分布的置信區(qū)間指標(biāo)和基于Z分布的置信區(qū)間指標(biāo)。最后，仿真實(shí)驗(yàn)得到各干擾因素下指標(biāo)的數(shù)據(jù)，為下一步的綜合評(píng)價(jià)提供基礎(chǔ)數(shù)據(jù)。