低頻輻射源細(xì)微特征分析.pdf

1、低頻輻射源的個體識別是通信和電子對抗領(lǐng)域一個非常重要的研究課題。不同的輻射源由于硬件差異會在發(fā)射信號中表現(xiàn)出各種各樣的特征,且對于不同的輻射源某些特征是不同的。個體識別的目的就是要提取出這些能夠區(qū)分不同輻射源的細(xì)微特征,并通過分類器來判斷信號來自于哪個輻射源。
　　本文所做的工作內(nèi)容主要包括以下幾個方面:
　　(1)分析了聲納發(fā)射機(jī)中功放電路的電源互調(diào)失真的不對稱性;研究了功放電路的行為建模,將小波引入Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò),提

2、出了Elman小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型,并對比了Volterra-Laguerre、Elman神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和Elman小波神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)三種模型用于功放電路行為建模的性能。
　　(2)研究了輻射源個體在穩(wěn)態(tài)工作下雜散細(xì)微特征的提取方法,包括求取矩形積分雙譜、六邊形積分雙譜特征以及它們的改進(jìn)特征,并使用主成分分析和核主成分分析的方法對積分雙譜進(jìn)行特征降維;通過希爾伯特—黃變換(HHT)的時頻分析方法獲取能量熵、奇異值熵、中心頻率、斜率等特征,并分析了