異構本體映射關鍵技術研究.pdf

1、本體是概念、關系及其相關要素的規(guī)范化描述。本體被廣泛用來表達領域知識并成為不同應用系統(tǒng)間信息集成和互操作的基礎。然而,由于本體設計者對領域概念、關系及相關要素理解和抽象的差異,導致了領域本體之間的異構特性,這種.異構阻礙了信息系統(tǒng)之間的互操作。
　　 為促進不同應用之間的互操作,需要建立異構本體之間的映射模型,即找到對應元素之間的映射關系。近年來,研究者提出了許多映射方法,主要包括Cupid、COMA、Glue、Rondo、S-

2、Match等。這些方法可大致分為三類:術語的方法、結構的方法和邏輯的方法。術語的方法簡單易行,但當概念術語之間缺乏先驗知識時,該方法往往難以取得好的效果。結構的映射方法很難處理結構異構和語義約束較多的情況。邏輯的方法,則由于推理條件太嚴格,往往會丟棄許多可能正確的映射。現(xiàn)有映射方法的另一個共性問題是效率較低,遠遠不能滿足大規(guī)模本體映射的要求。
　　 本文重點研究兩個問題:
　　 1.綜合利用有助于本體映射的各種信息,提高

3、本體映射的準確度；
　　 2.提高本體映射效率并探索更具普遍性的新方法,解決大規(guī)模本體映射的問題。
　　 本文的主要工作和創(chuàng)新如下:
　　 1.提出了一個基于解析圖的本體映射算法OPM,該算法分別構造了兩個待處理本體的本體解析圖,將兩個異構本體的映射問題轉(zhuǎn)化成為兩個本體解析圖的最優(yōu)匹配問題；再通過動態(tài)更新本體解析圖中頂點元素的迭代相似度,迭代計算兩個圖的最優(yōu)匹配。實驗結果表明,OPM算法能夠適用于各種類型的本體數(shù)

4、據(jù),其平均查準率和查全率(0.95,0.90)比現(xiàn)有方法中最好的結果Fujitsu(0.89,0.84)均有約6％的提高。
　　 2.為進一步提高查準率,本文提出了一種基于公理的本體映射校正方法ARevision。本體中某些恒真的約束關系可以用一些公理來描述,并通過對這些公理的模式校驗來識別和消除錯誤的映射。實驗結果表明,通過這樣的校正,OPM方法的查準率又有2-3％的提高。
　　 3.提出了一種面向大規(guī)模本體的模塊化映