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文檔簡介
1、本體是語義Web的核心部分,使得萬維網(wǎng)能被計(jì)算機(jī)更容易理解。然而如今大部分?jǐn)?shù)據(jù)均以關(guān)系數(shù)據(jù)庫的方式存儲(chǔ),還沒有以本體語言的形式發(fā)布,而且數(shù)據(jù)比較分散,因此在語義Web背景下如何利用現(xiàn)有存儲(chǔ)在關(guān)系數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)是一個(gè)非常重要的研究方向。本體構(gòu)建和本體映射則是其中關(guān)鍵技術(shù)之一。
本文在閱讀大量參考文獻(xiàn),掌握國內(nèi)外研究動(dòng)態(tài)的基礎(chǔ)上,完成科學(xué)效應(yīng)庫從關(guān)系數(shù)據(jù)庫到本體庫的轉(zhuǎn)換,并提出了本體映射規(guī)則與方法。論文主要工作如下:
1
2、.完成科學(xué)效應(yīng)本體庫的構(gòu)建:分析了當(dāng)前CAI軟件中科學(xué)效應(yīng)庫結(jié)構(gòu),深刻解析基于關(guān)系數(shù)據(jù)庫的本體構(gòu)建方法,并提出適合該數(shù)據(jù)源的方法。該方法概括:關(guān)系模式提取、信息進(jìn)行分析、映射規(guī)則、構(gòu)建本體、語義標(biāo)注、本體進(jìn)行檢驗(yàn)和修改。
2.研究科學(xué)知識(shí)本體異構(gòu)映射方法:針對(duì)科學(xué)效應(yīng)轉(zhuǎn)換后形成的多個(gè)異構(gòu)本體庫,提出了在本體映射中運(yùn)用最小風(fēng)險(xiǎn)模型方法計(jì)算概念相似度方法及決策樹算法,解決異構(gòu)問題,實(shí)現(xiàn)了多個(gè)異構(gòu)本題庫的融合。
3.科學(xué)知
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