基于圖象質(zhì)量判別的三模態(tài)生物特征識(shí)別.pdf

1、生物特征識(shí)別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進(jìn)行身份鑒別的一種技術(shù)。人的生理特征包括指紋、手形、掌紋等，行為特征包括簽名、語(yǔ)音等。與基于ID卡、口令和密碼的傳統(tǒng)身份鑒別相比，這些生理或行為特征很難被摹仿，使用起來(lái)無(wú)需記憶，也不必?fù)?dān)心丟失或被盜。因此，生物特征識(shí)別技術(shù)有望在越來(lái)越多的場(chǎng)合獲得實(shí)際應(yīng)用。然而，實(shí)際的應(yīng)用給鑒別系統(tǒng)提出了很多要求，如：識(shí)別率、可接受性、安全性、存儲(chǔ)空間、識(shí)別速度等，為了突破上述單模生物特征識(shí)別技術(shù)本身的缺陷，許

2、多科研人員都把注意力投向多模態(tài)生物特征識(shí)別的信息融合技術(shù)研究。 選擇指紋、掌紋和手形三種生理特征作為信息融合對(duì)象。這三者存在著固有的生理上的緊密關(guān)聯(lián)性并能進(jìn)行更深層次的融合，而且可以通過(guò)一幅圖像同時(shí)獲取指紋、掌紋和手形的圖像數(shù)據(jù)，這樣就減少了融合系統(tǒng)設(shè)計(jì)和系統(tǒng)管理的復(fù)雜性，具有其它生物特征融合所不具備的獨(dú)特優(yōu)勢(shì)。 本文研究了指紋、掌型、手形三模態(tài)融合的相關(guān)理論。將圖像質(zhì)量判別引入到多個(gè)模態(tài)生物特征識(shí)別中，提出的基于圖像質(zhì)

3、量判別的串聯(lián)融合模型和并聯(lián)融合模型，進(jìn)一步提高身份鑒別的準(zhǔn)確性和魯棒性。 本文的主要研究工作可分為以下兩個(gè)方面： (1)、對(duì)信息融合理論、融合層次、融合方法做了概要的描述。通過(guò)空域和頻域兩種方法對(duì)指紋圖像質(zhì)量判別，采用SVM將指紋紋型分為五類(分別為弓形、左旋、右旋、斗形、帳形)，實(shí)驗(yàn)效果可行。最后建立了三模態(tài)數(shù)據(jù)庫(kù)。 (2)、在多模態(tài)的識(shí)別過(guò)程中，歸一化非常重要，通過(guò)歸一化算法將不同空間的度量尺度映射到一個(gè)統(tǒng)一