基于圖象質(zhì)量判別的三模態(tài)生物特征識別.pdf

1、生物特征識別技術(shù)是利用人類自身生理或行為特征進行身份鑒別的一種技術(shù)。人的生理特征包括指紋、手形、掌紋等，行為特征包括簽名、語音等。與基于ID卡、口令和密碼的傳統(tǒng)身份鑒別相比，這些生理或行為特征很難被摹仿，使用起來無需記憶，也不必?fù)?dān)心丟失或被盜。因此，生物特征識別技術(shù)有望在越來越多的場合獲得實際應(yīng)用。然而，實際的應(yīng)用給鑒別系統(tǒng)提出了很多要求，如：識別率、可接受性、安全性、存儲空間、識別速度等，為了突破上述單模生物特征識別技術(shù)本身的缺陷，許

2、多科研人員都把注意力投向多模態(tài)生物特征識別的信息融合技術(shù)研究。 選擇指紋、掌紋和手形三種生理特征作為信息融合對象。這三者存在著固有的生理上的緊密關(guān)聯(lián)性并能進行更深層次的融合，而且可以通過一幅圖像同時獲取指紋、掌紋和手形的圖像數(shù)據(jù)，這樣就減少了融合系統(tǒng)設(shè)計和系統(tǒng)管理的復(fù)雜性，具有其它生物特征融合所不具備的獨特優(yōu)勢。 本文研究了指紋、掌型、手形三模態(tài)融合的相關(guān)理論。將圖像質(zhì)量判別引入到多個模態(tài)生物特征識別中，提出的基于圖像質(zhì)

3、量判別的串聯(lián)融合模型和并聯(lián)融合模型，進一步提高身份鑒別的準(zhǔn)確性和魯棒性。 本文的主要研究工作可分為以下兩個方面： (1)、對信息融合理論、融合層次、融合方法做了概要的描述。通過空域和頻域兩種方法對指紋圖像質(zhì)量判別，采用SVM將指紋紋型分為五類(分別為弓形、左旋、右旋、斗形、帳形)，實驗效果可行。最后建立了三模態(tài)數(shù)據(jù)庫。 (2)、在多模態(tài)的識別過程中，歸一化非常重要，通過歸一化算法將不同空間的度量尺度映射到一個統(tǒng)一