基于指紋與虹膜特征級融合的加密模型研究.pdf

1、近年來，生物特征識別技術得到了飛速發(fā)展，在其應用過程中暴露出的安全性與隱私性問題引起了人們的重視，由此推動了生物特征與密碼相結合的技術，即生物特征加密技術的產(chǎn)生與發(fā)展。
　　生物特征包括人的生理特征和行為特征，如指紋、虹膜、人臉等生理特征以及簽名、聲音、步態(tài)等行為特征。不同的特征都有其自身的優(yōu)點并有其不同的適用場合。融合多種生物特征后的識別技術較單生物特征而言不僅可以獲得更高的準確性和更好的安全性，又可以克服單生物特征的某些固有缺

2、點，如低質(zhì)量指紋問題，因而多生物特征融合識別獲得了廣泛的研究。但是如何做到在高準確性的前提下確保多生物特征的安全？由此，多生物特征融合加密技術的研究逐漸興起，并成為目前生物特征領域的研究熱點。
　　本文結合指紋與虹膜兩種常見的生物特征，對多生物特征融合加密方法進行了分析與研究。其中，本文的主要研究工作包括:
　　1.探討了生物特征加密領域的相關方法。分別從生物特征加密系統(tǒng)和模板變換兩個方面介紹了生物特征加密領域最為典型和最具

3、代表性的方法。
　　2.探討了多生物特征融合領域的相關方法。分別從多生物特征融合識別與多生物特征融合加密兩個方面分析總結了相關領域已有的研究工作。
　　3.提出了一個基于BioHashing與洗牌算法的可撤銷密鑰綁定方案。首先通過修改隨機映射方式與全局閾值求法改進BioHashing方法獲得所需的指紋BioCode特征，接著改進了一個通用的洗牌算法以實現(xiàn)生物特征的不可逆性，而后針對經(jīng)典密鑰綁定方案中密鑰恢復時時間復雜度高的問

4、題，探討了一種新的密鑰綁定方法，最后通過實驗對方案進行了仿真。
　　4.提出了一個基于指紋與虹膜特征級融合的多生物特征加密模型。首先通過統(tǒng)計的方法進一步優(yōu)化指紋BioCode特征，接著研究虹膜特征提取的相關知識，并采用Daugman提出的相位編碼方法獲得虹膜IrisCode特征作為融合模型中的虹膜特征，而后提出基于指紋與虹膜特征級融合的多生物特征加密模型，最后通過實驗驗證了方案的性能。
　　總之，本文采用優(yōu)化后的指紋全局特征