基于局部特征分析的虹膜識別.pdf

1、隨著時代的發(fā)展，科技的進(jìn)步，人類的安全問題正面臨著越來越大的挑戰(zhàn)，尤其是9.11事件發(fā)生后，安全問題已引起了世界各國政府的高度重視。利用生物特征進(jìn)行身份鑒別是當(dāng)今模式識別領(lǐng)域中研究的熱點問題，其中，虹膜特征由于具有高度的唯一性而倍受人們的關(guān)注。 一個典型的虹膜識別系統(tǒng)主要包括虹膜圖像獲取、預(yù)處理、特征提取和特征匹配四個相互緊密關(guān)聯(lián)的部分。本文針對虹膜識別中虹膜區(qū)域定位與特征提取兩個重要問題做了如下工作： 在虹膜區(qū)域快速定

2、位這方面，本文提出先用閾值和圓擬合的方法檢測瞳孔的中心和半徑，再利用已提取出的瞳孔的圓周參數(shù)的先驗知識，用改進(jìn)的隨機(jī)Hough變換方法檢測虹膜的外邊緣的方法。實驗證明該方法有效提高了虹膜定位的速度。 在虹膜特征提取這方面，本文利用一種基于尺度不變特征的描述方法做虹膜圖像特征描述，生成特征向量后，用局部特征點匹配的方法及隨機(jī)樣本一致性(Random SampleConsenstus，RANSAC)的方法對虹膜圖像特征匹配，該方法解