改進PSO算法在電力系統(tǒng)無功優(yōu)化中的研究.pdf

1、目前，電力工業(yè)在我國的社會發(fā)展中扮演著重要角色，電能的生產(chǎn)和輸送能否順利地進行，與無功功率息息相關(guān)。電壓是無功的一個重要指標，無功潮流的分布是否合理，不但直接決定了電壓質(zhì)量的好壞、影響電網(wǎng)自身運行的經(jīng)濟性和安全性，而且對電壓的改良及降低整個電網(wǎng)有功損耗也起到重要作用。
　　電網(wǎng)的情況十分復(fù)雜，本文在查閱了國內(nèi)外的參考文獻后，介紹了電網(wǎng)中的無功組成及無功電力設(shè)備，分析了電力系統(tǒng)的無功優(yōu)化原理，建立了無功優(yōu)化的數(shù)學(xué)模型，該模型綜合考慮

2、了電網(wǎng)的有功損耗及電壓偏差的影響，進而有目的地進行無功優(yōu)化以降低網(wǎng)絡(luò)損耗，達到系統(tǒng)的經(jīng)濟運行。
　　本文對無功優(yōu)化模型進行分析，以網(wǎng)絡(luò)損耗最小為目標函數(shù)，通過罰因子處理約束條件，簡化復(fù)雜運算。通過比較多種優(yōu)化算法后提出采用粒子群算法（Particle Swarm Optimization，簡稱PSO）求解無功優(yōu)化問題。由于標準PSO算法容易在運算后期陷入局部收斂且不易跳出，因此本文對其進行了三方面的改良，即對慣性權(quán)重、學(xué)習(xí)因子的改