電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的混合算法研究.pdf

1、電力系統(tǒng)無功功率供給與需求不能實現(xiàn)點對點平衡，導致網絡中無功潮流變化，從而引起母線電壓波動。電壓波動輕則影響電壓質量及電氣設備壽命，重則導致系統(tǒng)事故、甚至引起大面積停電。所以，通過無功優(yōu)化實現(xiàn)無功功率的合理分布，減少網絡中無功功率流動，對提高系統(tǒng)安全性、電壓質量和運行經濟性都具有重要意義。本文探索一種內點法與粒子群法相結合的無功優(yōu)化混合算法，試圖為電力系統(tǒng)無功優(yōu)化提供一種更符合電力系統(tǒng)實際的無功調節(jié)方法。
　　 首先，文章以內點

2、法非線性規(guī)劃模型為基礎，采用基于KKT 條件的原始-對偶內點法建立電力系統(tǒng)無功優(yōu)化的非線性模型，并采用牛頓法求解最優(yōu)性條件方程得出最優(yōu)解。對具體數(shù)學模型的建立、海森矩陣和梯度矩陣的形成過程作了詳細介紹。
　　 其次，根據(jù)電力系統(tǒng)的實際情況，將電力系統(tǒng)無功控制變量按其性質劃分為連續(xù)變量和離散變量?；趦赛c法無法處理離散變量的事實，本文提出了應用粒子群算法來處理離散變量問題。因而，本文對粒子群算法模型的基本原理、參數(shù)設置和變量離散處

3、方法理都做了詳細分析，并對現(xiàn)有粒子群算法做了改進，以防止粒子群過早收斂于局部最優(yōu)解。在改進策略中，慣性權重可以根據(jù)種群尋優(yōu)過程的聚集情況自適應調整，起到均衡粒子尋優(yōu)早熟的作用。
　　 第三，充分利用內點法和粒子群法的優(yōu)點，提出了一種新的混合算法。這種混合算法將處理離散變量靈活的粒子群算法與非線性內點法相結合求解無功優(yōu)化問題。
　　 本文針對所提出的混合算法進行了仿真計算。IEEE14 節(jié)點和IEEE30 節(jié)點測試系統(tǒng)的仿