面向色覺異常人群的交通信號識別解決方案研究.pdf

1、駕駛員及時發(fā)現(xiàn)并正確識別交通信號不但影響交通流能否順暢運行，更關(guān)乎交通安全問題。然而，由于目前的駕駛員色覺檢驗方法精度以及執(zhí)行差異，大量色弱甚至色盲人群進入了機動車駕駛領(lǐng)域。此外，即便正常駕駛員對交通信號的識別能力也受到多種因素影響，例如天氣（夜間、雨雪、大霧、揚塵等）、個人狀態(tài)（疲勞、年齡、眼疾、注意力等）。因此，為輔助駕駛員識別交通信號，提高道路交通安全，本輪文針對色覺異常人群分析其色彩識別特征，提出了路上和車載兩種輔助信號識別方案

2、。
　　在路上服務(wù)信號識別方案中，針對色覺異常人群在不良可視環(huán)境下對交通信號辨識困難的問題，基于目前醫(yī)學(xué)上普遍認同的色盲可見光譜和色盲色彩軟件，結(jié)合我國交通信號燈特點及色覺異常者的視覺特征，設(shè)計一種較經(jīng)濟可行的解決方案。通過在常規(guī)信號燈設(shè)備上加裝輔助信號燈，并利用軟件模擬色覺異常者的視覺進行對比分析，選取對比高的顏色作為輔助燈的顏色。方案效果模擬驗證結(jié)果顯示，本設(shè)計方案的交通信號具有較好的可辨識度，能夠提高交通安全。
　　車

3、載輔助信號識別方案提出一種基于圖像處理的計算機信號自動識別系統(tǒng)。目前，由于視頻分析技術(shù)在信號燈識別上的應(yīng)用仍是一個富有挑戰(zhàn)性的研究課題，尚未形成能夠適用大多數(shù)情況的通用算法。論文針對樣本視頻進行分析提出了一種基于像素統(tǒng)計的交通信號燈識別方法，在HSV色彩空間中通過計算不同顏色像素點比例實現(xiàn)信號燈當(dāng)前狀態(tài)的識別。最后，在上述研究的基礎(chǔ)上，通過MATLAB軟件平臺設(shè)計實現(xiàn)一個模擬系統(tǒng)，使用樣本視頻對系統(tǒng)進行驗證，實驗結(jié)果顯示出一定精度的信號