城市交通信號(hào)控制研究.pdf

1、伴隨著經(jīng)濟(jì)的高速增長(zhǎng)，城市化水平正在迅速提高，城市的經(jīng)濟(jì)職能不斷加強(qiáng)，居民的經(jīng)濟(jì)、文化活動(dòng)日益頻繁。這就導(dǎo)致了城市交通需求的快速增長(zhǎng)。而隨著城市交通的飛速發(fā)展，同時(shí)也帶來(lái)了一系列問(wèn)題如城市交通擁擠、交通延誤、交通事故和交通污染等。顯然，解決城市交通問(wèn)題的最直接的辦法就是修建更多的道路和橋梁以提高路網(wǎng)的通行能力，但是由于資金和城市空間限制的問(wèn)題，這一方法往往不是十分可行。本論文試圖通過(guò)對(duì)城市交通信號(hào)控制問(wèn)題的研究，尋求合適的城市交通信號(hào)控

2、制算法，從一定程度上來(lái)解決城市交通的擁擠和堵塞問(wèn)題。 論文的主要內(nèi)容和創(chuàng)新之處如下：1、短時(shí)交通流預(yù)測(cè)的研究。提出了兩種新的短時(shí)交通流預(yù)測(cè)方法，一是復(fù)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)方法，二是模糊時(shí)間序列方法。復(fù)合人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)主要有兩部分組成。一部分主要考慮預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)在時(shí)間上的相關(guān)性，另外一部分主要考慮預(yù)測(cè)點(diǎn)數(shù)據(jù)在空間上的相關(guān)性。最后把兩個(gè)預(yù)測(cè)到的數(shù)據(jù)進(jìn)行加權(quán)處理并得到最后的預(yù)測(cè)結(jié)果。模糊時(shí)間序列方法的最大的優(yōu)點(diǎn)是能夠處理歷史數(shù)據(jù)是語(yǔ)言變量的預(yù)測(cè)

3、問(wèn)題。 2、對(duì)相位進(jìn)行了研究并提出了可變相位的概念。首先討論了相位設(shè)計(jì)的專家系統(tǒng)，然后研究了相位的相序。最后提出了可變相位的概念。所謂可變相位是：不僅相位的時(shí)間及相位的順序是可以改變的，而且相位個(gè)數(shù)和相位的組合也是可以改變的。 3、對(duì)單路口交通信號(hào)控制問(wèn)題進(jìn)行了研究。根據(jù)我國(guó)的特殊國(guó)情，特別研究了混合交通流下單路口信號(hào)配時(shí)和控制問(wèn)題?；贔.韋伯斯特-B.柯布信號(hào)配時(shí)公式給出了混合交通流下單路口信號(hào)配時(shí)公式，為混合交通流

4、下的交通優(yōu)化配時(shí)研究開拓了一個(gè)新的研究思路，對(duì)改善中國(guó)的交通擁擠狀況有著重要的意義。另外，又提出了混合交通流下單路口的分布式模糊控制模型，該模型主要包括四個(gè)主要模塊：非機(jī)動(dòng)車輛模塊、相位選擇模塊、觀測(cè)模塊以及決策模塊。 4、對(duì)兩相鄰路口的信號(hào)控制問(wèn)題進(jìn)行了研究。提出了兩相鄰路口協(xié)調(diào)控制算法，此算法綜合考慮了各個(gè)車道上的車隊(duì)長(zhǎng)度，以及各車道兩感應(yīng)線圈之間車的數(shù)量和兩路口間的車流量，因此和以往算法相比更加適合路口的信號(hào)控制。