本體映射中的推理修正與抽取算法研究.pdf

1、現(xiàn)有的多策略本體映射都有其固有的缺點，一方面不能動態(tài)的確定其權(quán)值，另一方面容易產(chǎn)生錯誤的映射關(guān)系。本文對此進行研究。 首先，論文簡單介紹了課題的研究背景，闡述了當前多策略本體映射技術(shù)，并對映射中各策略的權(quán)值計算問題和映射中產(chǎn)生的錯誤映射對的修正問題做了相關(guān)分析。 然后，針對每種映射策略對不同的待映射本體相似度計算的貢獻值差異較大的問題，設(shè)計了多策略權(quán)值的自適應算法，通過解析待映射本體，充分利用各種策略的語義信息，本文通過

2、兩種方式來進行相似度的合成：一是通過定義本體和諧度來進行各映射策略的結(jié)合，二是使用一種快速推薦法來檢測待映射本體的真實語義信息，從而為每種策略賦予不同的權(quán)值。 接著，針對使用多策略進行本體映射時，其輸出的相似度矩陣中往往含有錯誤的映射對的問題，本文基于分布式描述邏輯提出了一種Sufferage抽取算法。該算法融入推理技術(shù)對候選映射進行抽取，通過制定修正規(guī)則對抽取結(jié)果做進一步修正，消除映射結(jié)果中的語義沖突不一致和結(jié)構(gòu)沖突不一致，從