本體映射中名稱策略與結構策略改進算法研究.pdf

1、隨著語義網(wǎng)的發(fā)展，一些基于本體的應用也越來越受關注。而本體映射技術對于本體推理查詢、本體集成等都是至關重要的一部分，本文將著重對此進行研究。 首先，論文簡單介紹了課題的研究背景，總結了一些常用的本體映射方法及部分映射系統(tǒng)，并提出了本體映射技術的未來發(fā)展方向。 其次，針對傳統(tǒng)名稱策略在使用WordNet時并未考慮詞義模糊性及詞相似度合并的盲目性問題，本文提出了一種新的基于WordNet的名稱策略，它通過對名稱詞匯進行Wor

2、dNet定位用以消除詞義模糊性，并在相似度合并時采用C-C原則，解決合并盲目性問題，提高名稱相似度計算的精度。 接著，針對傳統(tǒng)結構策略未考慮不同實體的相似度傳播可能存在不同，本文提出了一種基于概念信息量的相似度傳播算法，根據(jù)本體結構信息計算出實體的概念信息量，通過實體的概念信息量動態(tài)調(diào)整相似度傳播值，提高相似度傳播的精度。 最后，根據(jù)上述研究，本文設計并實現(xiàn)了SNAXMapping2本體映射子系統(tǒng)。按照OAEI的評價方法