一種新的基于模板的醫(yī)療影像壓縮方法的研究.pdf_第1頁(yè)
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1、隨著醫(yī)院向數(shù)字化方向邁進(jìn),用于存檔和遠(yuǎn)程醫(yī)療的醫(yī)療影像的壓縮問(wèn)題成為研究的重點(diǎn).高壓縮率的有損壓縮會(huì)引發(fā)許多法律問(wèn)題,而無(wú)損壓縮效率又太低,則在保證醫(yī)療圖像質(zhì)量并提高壓縮率的要求下,基于與臨床相關(guān)的感興趣區(qū)域ROI(region of interest)的有損/無(wú)損混合壓縮方法已成為主流,其思想就是與臨床診斷相關(guān)的區(qū)域采用無(wú)損壓縮,其余背景區(qū)采用有損壓縮.本文在總結(jié)分析了當(dāng)前該領(lǐng)域比較認(rèn)可的基于ROI的幾種壓縮方法后,提出了一種新的基于

2、ROI的醫(yī)療影像的壓縮方法---基于模板的醫(yī)療影像壓縮方法.其先由影像專(zhuān)家建立一個(gè)模板集,并且在上面確定出ROI區(qū),然后當(dāng)壓縮一病人的照片時(shí),就把其與模板集中的類(lèi)似模板配準(zhǔn),則模板上的ROI區(qū)域自動(dòng)賦于它.最后兩幅圖像相減,對(duì)余量圖片進(jìn)行壓縮.該方法的優(yōu)點(diǎn)之一就是ROI區(qū)域的界定完全自動(dòng)化,提高了效率,使得此類(lèi)產(chǎn)品的普及推廣成為可能,當(dāng)然也允許特殊情況的手工修改.另一個(gè)優(yōu)勢(shì)就是因?yàn)槠鋲嚎s的對(duì)象并不是實(shí)際的圖片,而是經(jīng)配準(zhǔn)后相減得到的信息

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