基于遺傳算法的能源結(jié)構(gòu)多目標(biāo)優(yōu)化模型的研究.pdf

1、多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題一直是能源科學(xué)和工程研究領(lǐng)域的難點(diǎn)和熱點(diǎn)問(wèn)題。而遺傳算法可以處理大的問(wèn)題空間，在一個(gè)進(jìn)化代內(nèi)得到多個(gè)可行解，且對(duì)問(wèn)題沒有先驗(yàn)知識(shí)的要求。因此，采用遺傳算法求解能源優(yōu)化問(wèn)題成為這一領(lǐng)域的發(fā)展趨勢(shì)。在實(shí)際應(yīng)用中，能源優(yōu)化問(wèn)題中的隨機(jī)性和模糊性，使得考慮客觀存在的模糊優(yōu)化更加符合工程實(shí)際。但是由于遺傳算法本身的局限性，使得目前求解模糊多目標(biāo)優(yōu)化問(wèn)題存在一些缺陷。鑒于此，對(duì)多目標(biāo)遺傳算法和模糊優(yōu)化相關(guān)理論方法進(jìn)行研究和實(shí)驗(yàn)分析。在

2、此基礎(chǔ)上，將可行方向以及隸屬函數(shù)的思想引入遺傳算法，并將其應(yīng)用于能源模糊優(yōu)化模型的求解。 在遺傳算法的變異操作中引入可行方向法的理論，這種方法能夠?qū)€(gè)體沿著可行方向引向最優(yōu)解區(qū)域，從而迅速接近最優(yōu)解集。將隸屬函數(shù)的概念引入傳統(tǒng)GA，通過(guò)對(duì)個(gè)體違背約束的評(píng)價(jià)，把不可行解的信息嵌入到適應(yīng)度函數(shù)中。并提出一種自適應(yīng)的評(píng)價(jià)函數(shù)，采用新的權(quán)重調(diào)整方法，從而獲得朝向正理想點(diǎn)的搜索壓力。將環(huán)境、經(jīng)濟(jì)等因素納入傳統(tǒng)的能源優(yōu)化中，建立帶有多個(gè)模糊