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文檔簡介
1、決策支持系統(tǒng)是一門新興的管理信息技術(shù),能為決策者提供各種決策支持信息,可提高決策的質(zhì)量和效率。數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘是數(shù)據(jù)庫研究、開發(fā)和應(yīng)用的最活躍的分支之一,也是新型決策支持系統(tǒng)的關(guān)鍵技術(shù)。近年來,隨著我國高等院校招生規(guī)模的不斷擴大,知識的自動獲取已成為制約高校招生進一步發(fā)展的“瓶頸”。因此,建立一個基于數(shù)據(jù)倉庫和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)的高校招生決策支持系統(tǒng),是具有理論意義和重要實用價值的。 論文將數(shù)據(jù)倉庫技術(shù)運用到高校招生決策支持系統(tǒng)中,
2、分析利用高校招生系統(tǒng)數(shù)據(jù)倉庫的需求,并結(jié)合兩個實際的主題,給出了具體的設(shè)計及實施方案。論文的數(shù)據(jù)挖掘部分是由描述型挖掘模式和預(yù)測型挖掘模式兩類構(gòu)成的。前者采用的是一種基于模式增長的頻繁模式挖掘FP-Growth算法,避免了大量候選項集的產(chǎn)生,只需要兩次掃描數(shù)據(jù)庫,效率比經(jīng)典的Aptiori算法快一個數(shù)量級。將FP-Growth挖掘算法結(jié)合到高校招生決策支持系統(tǒng)中去,最終形成了對招生決策有指導(dǎo)意義的關(guān)聯(lián)規(guī)則。后者根據(jù)招生數(shù)據(jù)具有分類的預(yù)知
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