優(yōu)化決策樹算法在電信客戶流失預測中的應用研究.pdf_第1頁
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文檔簡介

1、針對傳統(tǒng) C4.5 決策樹算法在處理含有大量噪聲和多值屬性的大型復雜數據庫中的多維度數據集分類問題時決策樹分類響應時間長、準確度低的問題，提出了一種新的剪枝算法—CDC算法，并將 CDC算法應用于改進的 C4.5決策樹方法中，采用混合剪枝的策略共同構成優(yōu)化決策樹算法，彌補了 REP剪枝算法中決策樹的生長過于擬合的缺點和不足。論述了優(yōu)化決策樹算法的核心思想以及基本過程，同時將優(yōu)化決策樹算法應用于電信行業(yè)客戶流失預測分析之中。通過對多屬性數

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