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文檔簡介
1、隨著能源和環(huán)境污染問題的日益突出,節(jié)能低排的電動汽車被視為解決問題的手段之一。電動汽車入網(wǎng)的相關(guān)技術(shù)成了當今世界范圍內(nèi)研究的熱點。本論文研究了插入式電動汽車(PEV)用戶根據(jù)前景理論及主觀參考價格進行自主響應(yīng)的V2G模式以及PEV車群在時下新興的主動配電網(wǎng)(ADN)中作為虛擬發(fā)電廠(VPP)與主網(wǎng)進行互動的優(yōu)化調(diào)度問題。主要的研究重點如下:
1.在自主響應(yīng)的V2G模式研究中,結(jié)合PEV的行駛特性以及用戶習(xí)慣,分別對單輛PEV在
2、電價下的充放電行為決策問題以及PEV車群的自主價格響應(yīng)進行研究:
1)對單輛PEV的充放電決策進行研究,將實時電價歷史數(shù)據(jù)進行場景縮減,利用預(yù)期效用理論和前景理論評估不同時刻開始充、放電的經(jīng)濟效益并給出最優(yōu)決策,同時還對兩種方法的決策結(jié)果進行了比較。
2)PEV車群的價格響應(yīng)研究從單輛 PEV的價格響應(yīng)入手,基于參考價格和前景理論,計算用戶不同決策的主觀價值再進一步得到用戶的行為(充電、放電、什么都不做)概率。基于這
3、些概率,通過模特卡羅仿真得到了PEV車群的負荷。此外,本文還將PEV車群的價格響應(yīng)模型引入電力系統(tǒng)日前調(diào)度模型中。在市場出清價格(MCP)和PEV負荷相互影響的作用下,最終得到穩(wěn)定的日前市場出清價格曲線、購電成本以及PEV負荷響應(yīng)曲線。
2.建立了ADN中的PEV車群作為可以統(tǒng)一控制調(diào)度的VPP在電價信息引導(dǎo)下的V2G策略優(yōu)化模型。設(shè)計并模擬了一種VPP與主網(wǎng)進行互動的模式,通過該互動,最終得到穩(wěn)定的價格曲線以及相應(yīng)的V2G策
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