V2G充饋電定價機制研究.pdf

1、進入21世紀后，大范圍開發(fā)利用化石能源爆發(fā)的能源危機、環(huán)境危機日趨嚴峻，基于傳統(tǒng)化石能源發(fā)展的電力工業(yè)面臨重大挑戰(zhàn)，對新能源的探索已經(jīng)成為能源變革領域中新興的研究熱點。電動汽車（EV）作為一種新能源汽車，具有能源利用效率高、清潔環(huán)保等特點，是未來交通工具的主要發(fā)展方向。
　　在轉(zhuǎn)型智能交通的大趨勢下，車輛入電網(wǎng)（V2G）系統(tǒng)正在成為新的研究熱點。在智能電網(wǎng)的技術(shù)支持下，V2G可以實現(xiàn)電動汽車、充電站與電網(wǎng)之間的雙向交互。隨著電動汽

2、車高速市化推廣，其充饋電行為將對電網(wǎng)帶來的影響不容小覷。電動汽車用戶不合理的充電行為將會造成電網(wǎng)“峰上加峰”，甚至形成新的用電高峰。而通過V2G合理控制用戶充電行為，并且激勵用戶積極參與饋電，可有效優(yōu)化電網(wǎng)負荷曲線，提高電網(wǎng)利用率和穩(wěn)定性。
　　在這樣的時代背景下，本文將通過設計合理的電價機制，激勵電動汽車用戶積極參與V2G，合理規(guī)劃其充饋電行為，減緩對電網(wǎng)穩(wěn)定性的影響，主要包括：
　　首先，本文基于最小二乘支持向量機(LS

3、-SVM)的數(shù)學方法，結(jié)合改進的蟻群算法共同作用實現(xiàn)對沒有電動汽車接入時的電網(wǎng)日負荷的有效預測，得到的電網(wǎng)負荷曲線將作為V2G場景中的背景負荷，不僅是引導電動汽車合理規(guī)范充饋電行為的指導方向，同時更是合理制定V2G充饋電電價的基礎之一。
　　其次，本文基于充電需求迫切程度將電動汽車用戶區(qū)分為彈性需求與剛性需求用戶，并引入效用函數(shù)對用戶滿意度進行衡量；同時基于電網(wǎng)背景負荷曲線對電網(wǎng)供電代價進行量化，最終從時隙公平最大化的角度建立優(yōu)化