基于徑向基函數(shù)神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的兩河流域蘇美爾楔形文字識別.pdf

1、起源于幼發(fā)拉底河和底格里斯河，以現(xiàn)代伊拉克和北敘利亞為中心的古西亞兩河流域是人類文明的發(fā)祥地之一，從這一地區(qū)出土的數(shù)以萬計的楔形文字文獻(xiàn)是目前所知的世界上數(shù)量最多的、時間最早的記載當(dāng)時人類活動的文字材料。對這種以楔形筆畫組成的神秘文字的成功破譯，標(biāo)志著以兩河流域文明出土文獻(xiàn)為研究對象的新學(xué)科一亞述學(xué)的建立。大量的原始文獻(xiàn)為亞述學(xué)學(xué)者們提供了前人所不知曉的極其豐富的第一手信息，但由于受到當(dāng)時的書寫材料等歷史條件的限制，以及手寫體的因人而異

2、，造成了文字標(biāo)準(zhǔn)的不統(tǒng)一，后經(jīng)時間的推移，使得出土文獻(xiàn)中部分缺失，對研究亞述學(xué)學(xué)者們構(gòu)成了極大的挑戰(zhàn)。采用徑向基函數(shù)(RBF)人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對文獻(xiàn)中的文字進(jìn)行識別，使之標(biāo)準(zhǔn)化，其高度容錯性可以對缺失文字進(jìn)行很好的修補(bǔ)，定義特定的模糊模式，找出字義序列的規(guī)律，給研究古文明的學(xué)者創(chuàng)造了良好的條件。 本文以介紹亞述學(xué)為開篇，前半部分詳細(xì)的介紹了楔形文字的起源和發(fā)展過程，特別是楔形文字在演變過程中所形成的特有的釘頭字以及形成其基本組成圖素

3、(組成文字的基本偏旁部首)。接續(xù)這些內(nèi)容，本文主要介紹RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)，詳細(xì)的討論了RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)所涉及的重要主題。這些主題包含RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的拓?fù)浣Y(jié)構(gòu)，采用的人工神經(jīng)元，網(wǎng)絡(luò)的訓(xùn)練算法、訓(xùn)練過程等。 在本文的后半部分著重提出處理蘇美爾楔形文字圖片的模糊模式：從蘇美爾楔形文字中提取全部基本圖素，選定符合要求的特有基本圖素，定義其角度和縮放比例等屬性，進(jìn)行模糊化處理。采用定義屬性且未模糊化的基本圖素，對原始蘇美爾楔形文字

4、圖形選定點(diǎn)和矩形區(qū)域匹配，當(dāng)匹配精度達(dá)到預(yù)期要求時，使用定義屬性且模糊化的基本圖素替換原始文字圖形中相應(yīng)的矩形區(qū)域。 在對模糊模式進(jìn)行詳細(xì)介紹后，本論文將重心放在采用RBF人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)對蘇美爾楔形文字識別的算法模型，采用模糊模式的訓(xùn)練樣本。在使用此模型來識別標(biāo)準(zhǔn)蘇美爾楔形文字碑刻體字庫和古西亞蘇美爾人刻畫在石碑上的蘇美爾楔形文字且達(dá)到了可觀的識別比例，為模型運(yùn)用至實(shí)際應(yīng)用中提供了論證依據(jù)；匹配算法過程中形成的字義序列在當(dāng)今高度信