基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一卡通交易量預(yù)測.pdf

1、北京郵電大學(xué)碩士學(xué)位論文基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一卡通交易量預(yù)測姓名：楊超申請學(xué)位級別：碩士專業(yè)：計算機技術(shù)指導(dǎo)教師：杜軍平20080301工程碩士論文基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一卡通交易量預(yù)測基于遺傳算法與神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一卡通交易量預(yù)測摘要本文基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)和遺傳算法，研究了基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的一卡通交易量預(yù)報，將遺傳算法改進的BP網(wǎng)絡(luò)應(yīng)用到北京一卡通系統(tǒng)交易量預(yù)報。論文完成的主要工作如下：(1)基于人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的交易量預(yù)N分析了影響交易量

2、的多方面因素，采用BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)建立了一卡通交易量預(yù)報模型，通過仿真試驗對多組網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)和八種訓(xùn)練參數(shù)進行了性能對比，最終確定了網(wǎng)絡(luò)模型，取得了較為理想的預(yù)報結(jié)果。(2)遺傳算法與BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)相結(jié)合的交易量預(yù)N采用遺傳算法優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)權(quán)值，改進網(wǎng)絡(luò)性能。根據(jù)實際應(yīng)用制定了編碼方案、相關(guān)參數(shù)和適應(yīng)度函數(shù)。(3)采用MATLAB對上述模型進行了仿真實現(xiàn)。實驗證明用遺傳算法改進后的BP網(wǎng)絡(luò)交易量預(yù)報模型有較好的精度和穩(wěn)定性。準確的預(yù)測可以防止由于交易