2023年全國(guó)碩士研究生考試考研英語(yǔ)一試題真題（含答案詳解+作文范文）_第1頁(yè)
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1、重慶大學(xué)碩士學(xué)位論文基于被動(dòng)式紅外探測(cè)器的人體識(shí)別技術(shù)研究姓名：梁光清申請(qǐng)學(xué)位級(jí)別：碩士專(zhuān)業(yè)：儀器科學(xué)與技術(shù)指導(dǎo)教師：龔衛(wèi)國(guó)20090523ABSTRACTWithmoreattentionpaidtotheresidentenvironmentsecuritypassiveinfrareddetectors(PIRdetectors)arewidelyusedinthehomesecuritymarketbecauseoftheirl

2、owcostandgoodconcealmentHoweverPIRdetectorsarestillfacedwithsomeunderlyingissues，suchasthehighrateoffalsealarmetcComparedwiththeoverseasimilarproducts，domesticPIRtechnologyislackofsufficientandeffectivesignalanalysisTher

3、eisnoeffectivedataextractingofsignalcharacteristicsThesimplemetllodsresultinaloweralarmaccuracyofthe肌detectors，suchaspulsecounting／timingandsignalamplitudethresholdtriggerSoitisnotconducivetothepromotionofrelatedproducts

4、inpracticalapplicationThisthesisfirstlyintroducesthecharacteristicsofpassiveinfrareddetectingtechnologyandthengivesadeepanalysisontheworkingprincipleofeachcomponentofPIRdetectorsFinallyanovelmethodbasedonanalyzingpyroele

5、ctricsignalseffectivelyisproposedfordesigningsmartPIRdetectorIntermsofsmartPIRdetectorthethesisdoesexploratoryresearchesasfollow：①AnewmethodforhumandetectingisproposedbasedonthecompoundlayoutofPIRdetectorsbydeeplyanalyzi

6、ngtheworkingprincipleofpyroelectricinfrareddetectorsandopticalsystemThismethodismeanfulforimprovingtheperformanceofPIRdetectorinspatialdistributionThesimulationexperimentalresultsdemonstratethatthecompoundlayoutCanimprov

7、eeffectivelythedetectingperformanceinspecificlocations②Thethesisproposestohavecompletedthreeexperiments(humanwalkingbygivenpaths，humanmovingbyrandomways，andanimal(suchasdog)movingby啪domwayslwithselfmadePIRdetectorsThisme

8、thodmakesuseofdigitaloscillographtocollectagreatdealofoutputsignalsfromPIRdetectorcircuitThesignalsarethebasicfordataanalyzing③Thisthesisanalyzesthepyroelectricsignalsseparatelyintimedomainandfrequencydomainandextractsth

9、edatacharacteristicshiddeninthesignalsAndthismesisillustratesthedetectingsignaldistinctioncharacteristicsofhumanmovingonspectralpowerThisthesisextractshumanandanimaldatacharacteristicsbyPCAandCCA，classifiesthedatabyNNand

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