基于X光圖像的輪胎內(nèi)部缺陷檢測(cè)技術(shù)研究.pdf

1、隨著擁有汽車的人的數(shù)量越來越多，人們對(duì)于汽車輪胎質(zhì)量也越來越關(guān)注，現(xiàn)今對(duì)輪胎缺陷的檢測(cè)主要依靠于圖像處理技術(shù)，使用X光設(shè)備獲得輪胎X光圖像，運(yùn)用各種圖像處理算法精確的檢測(cè)出其缺陷。
　　 本文主要研究了X光輪胎圖像的缺陷檢測(cè)算法，并基于圖像處理理論，將X光輪胎圖像的檢驗(yàn)流程分為四個(gè)部分：圖像的預(yù)處理；圖像缺陷的初步識(shí)別；圖像缺陷的提??；對(duì)缺陷進(jìn)行分類識(shí)別。
　　 圖像的預(yù)處理首先完成對(duì)圖像處理窗口的劃分，針對(duì)不同的區(qū)域?qū)?/p>

2、缺陷進(jìn)行判定，此外圖像由于光照等原因，可能存在對(duì)比度不高的情況，在本論文中采用直方圖均衡化的方法對(duì)圖像進(jìn)行增強(qiáng)。
　　 圖像缺陷的初步識(shí)別指的是僅僅判斷出圖片有無缺陷，在本論文中采用圖像匹配的算法，通過對(duì)各種匹配算法的比較，最后采用基于直方圖統(tǒng)計(jì)特征的匹配算法來實(shí)現(xiàn)。
　　 圖像缺陷的提取包括圖像的分割和輪廓檢測(cè)提取，在本論文中，結(jié)合X光輪胎圖像特征，使用一種基于積分圖像的自適應(yīng)閾值分割算法實(shí)現(xiàn)圖像的分割而輪廓的提取則采