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文檔簡介
1、印刷過程中,由于受生產(chǎn)工藝、機(jī)械精度等不確定因素的影響,印刷產(chǎn)品上經(jīng)常會(huì)出現(xiàn)各種各樣的表面缺陷。傳統(tǒng)的人工檢測(cè)方法,由于主觀因素的影響,已經(jīng)不能滿足客戶對(duì)產(chǎn)品質(zhì)量的要求;而且人工檢測(cè)的速度也不能滿足現(xiàn)代工業(yè)生產(chǎn)的速度要求。因此,如何提高印刷品缺陷檢測(cè)的速度和準(zhǔn)確度,已是印刷領(lǐng)域研究的熱點(diǎn)之一。近年來,隨著科學(xué)技術(shù)的發(fā)展與進(jìn)步,機(jī)器視覺和圖像處理技術(shù)在印刷缺陷檢測(cè)領(lǐng)域應(yīng)用而生。
論文的主要內(nèi)容是研究印刷品缺陷檢測(cè)技術(shù)并提出自己的
2、解決方案,然后構(gòu)建模擬真實(shí)印刷生產(chǎn)的實(shí)驗(yàn)平臺(tái),并在該平臺(tái)上應(yīng)用論文設(shè)計(jì)的算法進(jìn)行印刷品缺陷在線檢測(cè)實(shí)驗(yàn),以驗(yàn)證算法的可行性。
由于采集到的實(shí)時(shí)圖像與標(biāo)準(zhǔn)圖像在空間上不可能完全對(duì)齊,所以在缺陷檢測(cè)之前需要先將實(shí)時(shí)圖與標(biāo)準(zhǔn)圖配準(zhǔn)。論文在對(duì)經(jīng)典的圖像配準(zhǔn)算法深入研究之后,結(jié)合課題的技術(shù)要求,提出了適合于印刷品缺陷檢測(cè)系統(tǒng)的圖像配準(zhǔn)算法,針對(duì)純文本圖像,首先采用基于數(shù)學(xué)形態(tài)學(xué)和霍夫變換的方法求其旋轉(zhuǎn)變換參數(shù),然后利用基于傅立葉相位相關(guān)
3、原理的方法求其平移變換參數(shù);對(duì)非純文本圖像,采用改進(jìn)的雙模板匹配算法求取圖像配準(zhǔn)參數(shù)。
實(shí)時(shí)圖與標(biāo)準(zhǔn)圖配準(zhǔn)之后,即可對(duì)其進(jìn)行缺陷檢測(cè),缺陷檢測(cè)算法的設(shè)計(jì)也是論文的一個(gè)重要部分,本文在歸納總結(jié)幾種典型缺陷檢測(cè)算法的基礎(chǔ)上,考慮到課題的技術(shù)要求,提出了基于滑動(dòng)矩形窗的圖像差分法,得到差分圖像之后,利用八鄰域的概念對(duì)具有一定實(shí)際意義、一定面積的缺陷區(qū)域進(jìn)行標(biāo)記,最后統(tǒng)計(jì)標(biāo)號(hào)的個(gè)數(shù)N,根據(jù)N是否大于零來判決該印刷品是否為缺陷品。
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