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文檔簡介
1、隨著汽車行業(yè)的快速發(fā)展,輪胎的使用量不斷增加,輪胎自身質(zhì)量就成為人們財產(chǎn)和生命安全的保障,所以對每一條出廠輪胎的質(zhì)量檢測就成為輪胎生產(chǎn)的重要部分。傳統(tǒng)的輪胎檢測系統(tǒng)的軟件操作復(fù)雜、實用性差,最重要的缺陷檢測部分是通過人工觀察輪胎的X射線采集圖,這極大的降低了輪胎檢測的正確性和效率性。
本文以X射線檢測為基礎(chǔ),分析了X射線成像原理及線陣探測器的采集流程,完成了圖像數(shù)據(jù)的采集、圖像顯示、圖像預(yù)處理技術(shù)及圖像的缺陷識別檢測。本文通過
2、分析U型線陣探測器的圖像采集方式,使用多線程操作的方法實現(xiàn)圖像的實時顯示和滾動顯示;針對圖像噪聲大、對比度較低等問題,先對圖像進行PRNU校正以抑制固有噪聲圖像的影響,然后通過對圖像做中值濾波、反銳化掩膜、灰度拉伸及直方圖均衡化方法,有效的抑制了噪聲,提高了圖像對比度;通過對輪胎的缺陷種類及特點的分析,否定了傳統(tǒng)的模板匹配算法,在此基礎(chǔ)上提出劃分圖像區(qū)域的方法,對不同區(qū)域的缺陷設(shè)定不同的缺陷檢測算法;針對輪胎內(nèi)部鋼絲簾線的缺陷,先將圖像
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