基于新鮮指數(shù)的個(gè)性化推薦算法設(shè)計(jì)與實(shí)現(xiàn).pdf

1、隨著信息技術(shù)的飛速發(fā)展，各種類型的信息呈爆炸式增長，如何從海量信息中提取滿足用戶需求的有效信息已經(jīng)成為一個(gè)具有良好應(yīng)用價(jià)值的研究問題。隨著研究的不斷進(jìn)展，研究與應(yīng)用的重點(diǎn)從如何主動(dòng)搜尋有效信息改變?yōu)榱巳绾斡上到y(tǒng)自動(dòng)推薦感興趣的信息。目前網(wǎng)上交易購物已逐漸受到大眾的認(rèn)可，各個(gè)商家通過使用網(wǎng)上商城的方式銷售或推廣自己的產(chǎn)品，而個(gè)性化推薦技術(shù)在龜子商務(wù)領(lǐng)域有著良好的契合點(diǎn)，可顯著提升用戶滿意度和購買成功率。
　　本項(xiàng)目來源于某大型電子商

2、務(wù)企業(yè)的語義搜索和個(gè)性化推薦項(xiàng)目。論文首先對(duì)信息檢索與推薦技術(shù)研究現(xiàn)狀進(jìn)行分析和綜述，對(duì)實(shí)際推薦系統(tǒng)的應(yīng)用過程中的問題.如冷啟動(dòng)、推薦領(lǐng)域知識(shí)等進(jìn)行了總結(jié)。然后，通過對(duì)人群消費(fèi)習(xí)慣的調(diào)查與研究，發(fā)現(xiàn)人群對(duì)商品上市時(shí)間等有一定程度的敏感性，基于關(guān)聯(lián)關(guān)系設(shè)計(jì)了用戶新鮮指數(shù)興趣模型。新鮮指數(shù)描述的是人對(duì)物品上市時(shí)間的關(guān)聯(lián)程度，如物品剛上市時(shí)新鮮指數(shù)最高。為了建立物品與人的一一匹配進(jìn)行有效的推薦，文中還定義了消費(fèi)指數(shù)用于記錄用戶購買物品時(shí)的平均

3、新鮮指數(shù)。接下來，基于用戶新鮮指數(shù)興趣模型設(shè)計(jì)出一種針對(duì)電子商務(wù)領(lǐng)域的個(gè)性化商品推薦算法，同時(shí)，將此算法應(yīng)用于該大型電子商務(wù)企業(yè)的個(gè)性化推薦系統(tǒng)中。通過對(duì)新鮮指數(shù)的建模分析與數(shù)據(jù)模擬，以技針對(duì)推薦系統(tǒng)運(yùn)營情況進(jìn)行調(diào)整新鮮指數(shù)算法的相關(guān)參數(shù)，不斷調(diào)整算法使其能夠達(dá)到最優(yōu)效果。目前，該系統(tǒng)已經(jīng)穩(wěn)定運(yùn)營六個(gè)月，訪問量已接近100萬。
　　從總體上看，由于新鮮指數(shù)與消費(fèi)指數(shù)的通用性在一定程度上改善了冷啟動(dòng)和數(shù)據(jù)稀疏性問題，這將有利于降低推