分辨率與SAR目標檢測分類性能的關聯(lián)性研究.pdf

1、分辨率與SAR圖像目標的檢測及分類的關聯(lián)性研究，是分析系統(tǒng)維度中分辨率對目標檢測和分類的影響。這對開展SAR系統(tǒng)資源對目標識別能力的影響，并建立識別能力的系統(tǒng)資源制約模型有著重要的意義。主要的工作總結如下：
　　文章首先介紹了研究分辨率與目標檢測及分類關聯(lián)性的背景及意義，闡述了目前目標檢測與分類目前的國內(nèi)外研究現(xiàn)狀。
　　然后總結了SAR圖像目標檢測與分類的基本概念和原理，在深入了解相關技術的基礎上，從系統(tǒng)的角度對整個流程進

2、行了描述。并且總結了目標檢測與分類過程中常用到的方法。接著文章闡述了實驗流程，詳細介紹了文章中目標檢測和分類所用的方法。給出了研究過程中用到的目標特征。最后，基于ATR系統(tǒng)評估方法,提出了一套針對SAR圖像目標檢測和分類性能的評估方法。
　　接著研究了分辨率對目標檢測的影響。首先介紹了降低分辨率的方法，并提出了基于不同分辨率改進的雙參數(shù)CFAR檢測器。然后分別仿真分析了不同分辨率下使用不同的檢測特征的檢測結果。其中紋理特征和權秩填

3、充比特征受分辨率影響較小，在不同的分辨率下使用這兩種特征時檢測概率隨著分辨率的降低緩慢減小，在低分辨的情況下也能維持低的虛警概率和高的檢測概率。在使用質量和大小特征時，檢測概率會隨著分辨率的降低而快速減小。這是因為大小特征與圖像的像素數(shù)量有關而紋理特征與圖像不均勻程度有關。
　　最后研究了分辨率對目標分類的影響。將不同分辨率下的三類目標， T-72、BMP-2、BTR進行了兩兩分類。發(fā)現(xiàn)不同分辨率下三種目標的分類都會隨著使用有效特