高分辨率機(jī)載SAR圖像中飛機(jī)目標(biāo)的檢測與識別技術(shù)研究.pdf

1、合成孔徑雷達(dá)（Synthetic Aperture Radar，SAR）無可比擬的全天時以及全天候的工作能力使得它被應(yīng)用于多個領(lǐng)域，尤其是國家安全和防御領(lǐng)域。隨著相關(guān)SAR成像技術(shù)的成熟及機(jī)載SAR的發(fā)展，有關(guān)高分辨率機(jī)載SAR圖像解譯技術(shù)的研究越演越烈，成熟的成像技術(shù)也使得SAR圖像目標(biāo)的分類、識別成為可能。作為一類重要目標(biāo)，從SAR圖像中檢測和識別飛機(jī)目標(biāo)有著實(shí)際的需求，論文圍繞高分辨率機(jī)載SAR圖像中飛機(jī)目標(biāo)的檢測與識別技術(shù)做了相

2、關(guān)研究：
　　(1) SAR圖像相干斑抑制算法。SAR獨(dú)特的成像技術(shù)導(dǎo)致了相干斑噪聲的存在，而這將對圖像的解譯產(chǎn)生很大干擾。論文首先研究了相關(guān)的SAR圖像相干斑抑制算法，并結(jié)合SAR圖像特性，提出了一種基于小波變換的自適應(yīng)綜合型濾波算法，最后綜合客觀和主觀評價指標(biāo)，證實(shí)了此算法的實(shí)用性及有效性。
　　(2)停機(jī)坪和跑道的提取技術(shù)。飛機(jī)目標(biāo)通常位于停機(jī)坪及跑道上，故停機(jī)坪和跑道成為了飛機(jī)檢測時重要的上下文信息。論文改進(jìn)了一種簡

3、單的基于最低反射區(qū)連通域標(biāo)記的停機(jī)坪自動檢測算法，實(shí)驗(yàn)結(jié)果也表明此方法具有較好的適應(yīng)性。
　　(3)高分辨率機(jī)載SAR圖像中飛機(jī)目標(biāo)的檢測技術(shù)。針對目前檢測算法無法分割得到完整連通目標(biāo)及保持良好結(jié)構(gòu)特征的問題，論文結(jié)合SAR圖像特性提出了一種基于梯度紋理顯著性的檢測算法，運(yùn)行效率較高，便于工程實(shí)現(xiàn)。設(shè)計的實(shí)驗(yàn)證明了此算法具有良好的檢測性能。
　　(4)高分辨率機(jī)載SAR圖像中飛機(jī)目標(biāo)的辨識技術(shù)。檢測階段在高檢測率的同時存在虛