電影視頻景別音階的識別與檢測.pdf

1、近年來，隨著多媒體技術的高速發(fā)展，視頻數據也呈現出爆炸性的增長?；趦热莸囊曨l檢索已成為當前的迫切需求。特別在電影視頻領域，單純的播放已經無法滿足用戶日益增長的需要。如何準確快速地按照用戶的需求檢索出反映觀眾情感變化的電影視頻片段成為當前的一個研究熱點。在這種環(huán)境下，電影視頻景別音階的檢測便應運而生。
　　 在系統(tǒng)研究了電影導演創(chuàng)作手法的基礎上，利用不同景別鏡頭的組合可以影響當前觀眾視覺心理這個原理，設計了一種基于電影視頻的景別

2、音階識別與檢測方法。
　　 通過對以往研究成果的分析，針對當前視頻鏡頭景別的分類特征多是基于體育視頻而對電影視頻效果不佳的問題，結合電影領域知識構建了局部運動占有率、攝像機運動和鏡頭間相似度等新的特征，與常用的其他特征相結合，利用貝葉斯分類器將電影鏡頭分為遠景鏡頭、中景鏡頭和近景鏡頭并與其它分類算法進行了比較和分析。
　　 根據景別變化同觀眾情感之間的關系，設計了5種能夠激發(fā)觀眾情感的景別音階，在景別識別的基礎上實現了對