語音識別技術在英語發(fā)音學習中的應用研究.pdf

1、隨著計算機技術的發(fā)展，計算機輔助教學已成為現(xiàn)代教育技術在教育領域運用的一個重要方面。越來越多的學習軟件已經在幫助人們學習外語。計算機豐富的圖形、圖像、聲音處理功能有力促進了人們的語言學習效果。但是，目前很多計算機輔助語言學習軟件都主要關注語言的文字應用能力(即讀和寫)和語音理解能力(即聽力)的訓練，相對而言，卻很少關注語言的口頭表達能力(即說的能力)的訓練?？谡Z學習主要表現(xiàn)在發(fā)音的學習上。而語音技術(尤其是語音識別技術)的不斷成熟則為輔

2、助學習者發(fā)音的學習提供了可能。廣闊的語言學習市場正吸引著眾多的開發(fā)商投入到應用語音技術/語音識別技術研制語言教學產品中來，使之成為近年來的一個研究熱點。 該項研究涉及語音信號處理、模式識別、概率論和信息論、發(fā)音機理和聽覺機理、人工智能等。本論文僅對英語發(fā)音學習系統(tǒng)中最關鍵的發(fā)音評分方法著手進行研究，從定義評分所需的特征參數開始，到端點檢測，以及聲學模型的訓練、識別等問題，分別從主觀和客觀兩個方面對基于語音特征模式匹配的英語發(fā)音評

3、分方法和基于統(tǒng)計聲學模型的英語發(fā)音評分方法進行了應用研究。 基于語音特征模式匹配的英語發(fā)音評分，這種評分方式存在一個標準答案，亦即存在一個標準語音，而測試的語音則要越像此標準語音越好，越像者分數將會越高；這部分所運用到的技術，包含特征參數的提取、模式匹配方法的設計以及評分機制的建立等，其中特征參數我們采用梅爾倒頻譜參數。在評分方面，我們使用“動態(tài)時間規(guī)正”(DTW)來比較特征間的相似程度。 基于統(tǒng)計聲學模型的英語發(fā)音評分