車牌識(shí)別與車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的研究.pdf

1、智能交通系統(tǒng)是解決現(xiàn)在城市中交通擁堵、環(huán)境污染等交通問(wèn)題的一個(gè)有效途徑。智能交通系統(tǒng)是將電子傳感技術(shù)、圖像處理技術(shù)、數(shù)據(jù)通信技術(shù)、電子控制技術(shù)和信息處理技術(shù)相結(jié)合的一個(gè)龐大的系統(tǒng)。目的是建立一個(gè)完整的地面交通指揮系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)準(zhǔn)確、實(shí)時(shí)、有效的現(xiàn)代化交通管理。車牌號(hào)碼的識(shí)別和車輛排隊(duì)長(zhǎng)度的測(cè)量是智能交通系統(tǒng)中的重要環(huán)節(jié)。車牌識(shí)別技術(shù)和車輛排隊(duì)長(zhǎng)度檢測(cè)需要綜合應(yīng)用計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)、圖像處理技術(shù)和模式識(shí)別等多項(xiàng)技術(shù)。
　　在充分考慮了現(xiàn)實(shí)生

2、活中車輛牌的特點(diǎn)和圖像特點(diǎn)的前提下提出增強(qiáng)K-均值聚類算法，該方法主要通過(guò)利用聚類的中心和連通性來(lái)確定圖像中事物的分類完成必要分割，為實(shí)現(xiàn)從圖像中提取多個(gè)車牌的識(shí)別做好前期準(zhǔn)備工作。
　　字符識(shí)別是在統(tǒng)計(jì)灰度值水平變化頻率以及對(duì)字符所占面積進(jìn)行計(jì)算的基礎(chǔ)上得到的數(shù)據(jù)通過(guò)跟標(biāo)準(zhǔn)數(shù)據(jù)庫(kù)中的數(shù)據(jù)進(jìn)行比較達(dá)到識(shí)別字符的目的，方法簡(jiǎn)單準(zhǔn)確率高。
　　車輛排隊(duì)的長(zhǎng)度測(cè)量是利用改進(jìn)過(guò)的Canny邊緣檢測(cè)算法，即對(duì)原算法中的計(jì)算模板進(jìn)行了改