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1、由于傳感器節(jié)點(diǎn)存在存儲(chǔ)容量和傳輸帶寬受限的問題,使得傳統(tǒng)視頻壓縮算法在無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)(WMSNs)中的應(yīng)用受到限制。因此,本文提出一種基于內(nèi)容的視頻壓縮算法,該算法將計(jì)算機(jī)視覺技術(shù)與無(wú)線多媒體傳感器網(wǎng)絡(luò)的特點(diǎn)結(jié)合起來,通過對(duì)采集到的圖像序列進(jìn)行處理與分析,重建出監(jiān)控場(chǎng)景中目標(biāo)物體的結(jié)構(gòu)及運(yùn)動(dòng)信息,然后對(duì)這些信息進(jìn)行編碼,從而達(dá)到視頻壓縮的目的。
針對(duì)目前“從明暗恢復(fù)形狀”時(shí)存在計(jì)算復(fù)雜及收斂性差等問題,提出一種基于網(wǎng)格的
2、解決方法。首先通過圖像預(yù)處理及區(qū)域劃分操作將原始圖像分割成多個(gè)亮度離散的多邊形區(qū)域,并逐步轉(zhuǎn)換成平面三角形網(wǎng)格,然后根據(jù)Lambert定律建立關(guān)于空間網(wǎng)格頂點(diǎn)坐標(biāo)的方程組,用最小二乘法求解后,直接將結(jié)果應(yīng)用到OpenGL或DirectX等實(shí)時(shí)渲染引擎的圖形管道中,實(shí)現(xiàn)模型的建立與顯示。仿真實(shí)驗(yàn)證明該方法計(jì)算方便,可逼真重建原始物體的形狀,重建結(jié)果與原始圖像的投影距離標(biāo)準(zhǔn)差低于2.7像素。
根據(jù)計(jì)算機(jī)視覺中的光流重建、特征跟蹤與
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