基于顏色和紋理特征的圖像檢索系統的設計與實現.pdf

1、隨著多媒體技術和信息產業(yè)的飛速發(fā)展，圖像的數據量急劇增長，漸漸的被人們所關注。如何在龐大的圖像數據庫中，快速、高效的查詢出用戶需要的有用信息，已成為當前圖像處理領域研究的熱點?；趦热莸膱D像檢索技術，正是為解決這一難題而被提出來的，其以基于圖像底層特征的圖像檢索技術為核心，主要利用圖像的顏色、紋理、形狀等視覺特征進行檢索。
　　本文描述了圖像檢索技術在國內外當前研究現狀以及最新研究方向，并對基于顏色和和紋理特征的圖像檢索技術進行了

2、重點研究，針對基于圖像的顏色和紋理特征提取，進行的相關工作如下：
　　1、針對基于全局直方圖的特征提取算法，無法突出圖像的主體部分和旋轉可變性的缺陷，提出了加權-分塊顏色特征提取算法。加權-分塊顏色特征提取算法采用等間距圓形劃分的思想對圖像進行分塊，分塊之后，對每一塊采用多線程并行編程處理，并對每一塊設定一定的權值，這樣操作不僅突出了圖像的主體部分且增加了算法的旋轉不變性，并通過實驗對其性能進行了分析。
　　2、針對LBP算

3、法提取圖像紋理特征時，受噪聲影響很大的缺陷，提出了改進LBP算法。改進LBP算法，采用3*3分塊轉化的思想，轉化之后并將每一塊中所有像素點的灰度值的均值作為一個新的像素點的灰度值，然后再利用 LBP算法計算，這樣不僅保留了LBP算法的優(yōu)點，且克服采用LBP算法提取紋理特征時受圖像噪聲影響很大的缺陷，并通過實驗驗證了優(yōu)化算法的性能。
　　3、針對圖像預處理過程中，無法解決圖像中同時存在脈沖噪聲和高斯噪聲的缺陷，在均值濾波計算過程中，

4、先計算各個像素點的權值，然后將濾波窗口中各個像素點的灰度值與其對應的權值進行加權運算，計算結果作為濾波窗口中心點的像素值。通過實驗結果證明，該算法可以有效解決圖像預處理過程中遇到的混合噪聲問題。
　　本文最后設計了圖像檢索系統，系統中引入Redis集群和并行多線程的編程思想，減少了訪問數據庫的次數，充分利用計算機的硬件資源，達到優(yōu)化系統效率的目的。通過高斯歸一化理論，將提取的顏色特征向量和紋理特征向量進行融合，提出了融合多特征檢索