基于人工免疫機制的網絡安全研究.pdf

1、隨著計算機的廣泛應用和全球互連性的日益加強,計算機的安全問題也日益地突出.而當前的反病毒和網絡入侵檢測的解決方案必須通過使用已知的特征來檢測異常模式,同時監(jiān)控正常的計算機程序和網絡使用情況,因此網絡在捕獲和分析病毒感染和入侵攻擊的負擔下可能會崩潰.受生物免疫系統的啟發(fā),研究者從生物原型出發(fā),抽象出相應的仿生機理,形成一個新的領域——人工免疫系統.利用人工免疫機制來解決入侵檢測和計算機病毒防御已經成為了計算機安全研究領域的前沿課題.本文首

2、先對黑客攻擊過程、異常入侵檢測技術、數據加密技術等網絡技術的進行了詳細分析,重點對目前廣泛應用的寬帶網和無線網的安全技術作了總結.在這個基礎上,結合對人工免疫的生物特性、免疫算法和免疫模型的分析,把被監(jiān)視的本地主機和網絡系統中正常的行為模式和通信模式視為"自我",把異常的行為模式和通信模式視為"非我",從而建立了一個基于人工免疫機制的網絡安全模型.本模型以克隆選擇算法為基礎,采用multi-agents技術、主機/網絡多級分層結構和特有