基于人工免疫機制的網(wǎng)絡安全研究.pdf

1、隨著計算機的廣泛應用和全球互連性的日益加強,計算機的安全問題也日益地突出.而當前的反病毒和網(wǎng)絡入侵檢測的解決方案必須通過使用已知的特征來檢測異常模式,同時監(jiān)控正常的計算機程序和網(wǎng)絡使用情況,因此網(wǎng)絡在捕獲和分析病毒感染和入侵攻擊的負擔下可能會崩潰.受生物免疫系統(tǒng)的啟發(fā),研究者從生物原型出發(fā),抽象出相應的仿生機理,形成一個新的領(lǐng)域——人工免疫系統(tǒng).利用人工免疫機制來解決入侵檢測和計算機病毒防御已經(jīng)成為了計算機安全研究領(lǐng)域的前沿課題.本文首

2、先對黑客攻擊過程、異常入侵檢測技術(shù)、數(shù)據(jù)加密技術(shù)等網(wǎng)絡技術(shù)的進行了詳細分析,重點對目前廣泛應用的寬帶網(wǎng)和無線網(wǎng)的安全技術(shù)作了總結(jié).在這個基礎上,結(jié)合對人工免疫的生物特性、免疫算法和免疫模型的分析,把被監(jiān)視的本地主機和網(wǎng)絡系統(tǒng)中正常的行為模式和通信模式視為"自我",把異常的行為模式和通信模式視為"非我",從而建立了一個基于人工免疫機制的網(wǎng)絡安全模型.本模型以克隆選擇算法為基礎,采用multi-agents技術(shù)、主機/網(wǎng)絡多級分層結(jié)構(gòu)和特有