基于人工免疫網(wǎng)絡(luò)的道路狀況動(dòng)態(tài)預(yù)測(cè).pdf

1、伴隨著GPS傳感器和各種無線通信網(wǎng)絡(luò)的發(fā)展和普及,城市中的車輛數(shù)據(jù)可以被大量的收集,這些數(shù)據(jù)背后隱藏著許多可以被挖掘的信息。但移動(dòng)對(duì)象的數(shù)據(jù)本身是一個(gè)龐大的數(shù)據(jù)集,并且隨時(shí)間動(dòng)態(tài)更新,傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)處理技術(shù)有其局限性,無法處理這些動(dòng)態(tài)數(shù)據(jù)。如何對(duì)這些數(shù)據(jù)進(jìn)行處理以實(shí)現(xiàn)預(yù)測(cè)和監(jiān)控是一個(gè)研究熱點(diǎn)。
　　 人工免疫理論是計(jì)算機(jī)領(lǐng)域受自然免疫系統(tǒng)啟發(fā)而產(chǎn)生的一種智能計(jì)算方法。它具有很強(qiáng)的學(xué)習(xí)和記憶能力,可以對(duì)不同特征的數(shù)據(jù)進(jìn)行提取和分析,人

2、工免疫理論給目前的問題處理提供了一種全新的思路。本文運(yùn)用人工免疫理論,著重研究了移動(dòng)對(duì)象數(shù)據(jù)處理問題。主要工作如下:
　　 (1)通過人工免疫理論建模,提出了一種動(dòng)態(tài)移動(dòng)對(duì)象預(yù)測(cè)技術(shù)。該技術(shù)從車輛運(yùn)動(dòng)趨勢(shì)這個(gè)角度對(duì)移動(dòng)對(duì)象的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)進(jìn)行建模,從而可以在未知移動(dòng)對(duì)象運(yùn)動(dòng)函數(shù)的情況下,對(duì)一些未知的運(yùn)動(dòng)模式軌跡進(jìn)行識(shí)別和預(yù)測(cè)。
　　 (2)通過分析傳統(tǒng)K均值算法對(duì)初始集合選擇的敏感性以及在聚類過程中容易陷入局部最優(yōu)解等問題,將